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基于深度学习的视听多模态融合及生成方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  郝王丽
Adobe PDF(10215Kb)  |  Favorite  |  View/Download:3/0  |  Submit date:2019/06/18
多模态感知,模态补足,视听融合,视听生成  
语谱特性和噪声声学环境深度感知的语音增强方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
Authors:  聂帅
Adobe PDF(5903Kb)  |  Favorite  |  View/Download:108/11  |  Submit date:2018/05/31
语音增强  语音分离  深度学习  非负矩阵分解  语谱特性  声学环境  
基于任务关联特征建模的音频分类方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
Authors:  戴佳
Adobe PDF(4900Kb)  |  Favorite  |  View/Download:126/11  |  Submit date:2017/06/07
音频分类  音频特征  特征建模  分类器  深度学习  
基于基因组与脑影像的五种精神疾病遗传与神经机制研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
Authors:  王天奇
Adobe PDF(2662Kb)  |  Favorite  |  View/Download:73/2  |  Submit date:2017/06/09
遗传和神经机制  精神疾病  影像遗传  
基于深度特征的声纹识别系统 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
Authors:  方硕
Adobe PDF(2656Kb)  |  Favorite  |  View/Download:461/5  |  Submit date:2016/06/28
声纹识别  说话人矢量因子  全局差异空间模型  深度神经网络  深度瓶颈特征  
基于深度学习语音分离技术的研究现状与进展 期刊论文
自动化学报, 2016, 卷号: 42, 期号: 6, 页码: 819-833
Authors:  刘文举;  聂帅;  梁山
View  |  Adobe PDF(2275Kb)  |  Favorite  |  View/Download:130/66  |  Submit date:2018/01/05
语音分离  计算听觉场景分析  深度学习  
基于自适应训练的疑问句语音合成 会议论文
第十三届全国人机语音通讯会议, 天津, 2015-10
Authors:  方硕;  陶建华
View  |  Adobe PDF(771Kb)  |  Favorite  |  View/Download:52/9  |  Submit date:2016/06/28
疑问句生成  自适应  语音合成  
声学线索挖掘与深度学习有效融合的语音分离方法 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  江巍
Adobe PDF(1161Kb)  |  Favorite  |  View/Download:551/0  |  Submit date:2015/09/02
语音分离  计算听觉场景分析  合作式深度堆叠神经网络  多基频提取  深度神经网络  Speech Separation  Casa  Cooperative Dsn  Multipitch Tracking  Dnn  
基于变换域分析的噪声鲁棒声源定位方法研究及无人车应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  雪巍
Adobe PDF(6711Kb)  |  Favorite  |  View/Download:351/1  |  Submit date:2015/09/02
麦克风阵列  声源定位  空间声学  变换域分析  噪声  无人驾驶汽车  Directional Of Arrival  Microphone Arrays  Spatial Audio  Transform Domain Analysis  Noise  Intelligent Vehicle  
语音识别的鲁棒性关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  谭应伟
Adobe PDF(3437Kb)  |  Favorite  |  View/Download:382/0  |  Submit date:2015/09/02
语音端点检测  语音识别  鲁棒性  特征提取  模型融合  Voice Activity Detection  Speech Recognition  Robustness  Feature Extraction  Model Combination