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红外光谱的预处理和定量算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  吴义凡
Adobe PDF(6244Kb)  |  Favorite  |  View/Download:6/1  |  Submit date:2019/06/11
红外光谱  定量分析  散射校正  变量选择  非线性最小二乘  
融合多源数据知识的复杂工业过程优化决策方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  刘承宝
Adobe PDF(60574Kb)  |  Favorite  |  View/Download:15/2  |  Submit date:2019/06/17
多源数据融合  知识获取  生成式对抗网络  智能优化决策  锂离子电池单体电芯一致性分选  
机器学习中损失函数的若干问题研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
Authors:  樊艳波
Adobe PDF(4245Kb)  |  Favorite  |  View/Download:83/6  |  Submit date:2018/05/31
机器学习  聚合损失  度量学习  自步学习  隐含正则子  
中文手写文本行识别 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
Authors:  吴一超
Adobe PDF(3169Kb)  |  Favorite  |  View/Download:196/6  |  Submit date:2018/01/04
中文手写文本行识别  神经网络语言模型  卷积神经网络形状模型  递归神经网络识别框架  
基于信息论与稀疏性的特征选择算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
Authors:  彭涵阳
Adobe PDF(3743Kb)  |  Favorite  |  View/Download:63/4  |  Submit date:2017/06/19
信息论  特征选择  稀疏  合页损失  非凸非光滑优化技术  
基于信息融合的航空发动机振动异常在线识别与故障预测方法研究 研究报告
2017
Authors:  杨露
Adobe PDF(11224Kb)  |  Favorite  |  View/Download:101/3  |  Submit date:2017/05/10
发动机  转子不平衡  振动信号  故障  模式识别  
模式分类中的鲁棒损失函数的设计及其在不平衡数据中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
Authors:  徐贵标
Adobe PDF(2509Kb)  |  Favorite  |  View/Download:150/5  |  Submit date:2016/06/20
异常样本  鲁棒损失函数  不平衡数据  代价敏感学习  代价缺失学习  
多模态图像分析在脑发育和脑老化研究中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
Authors:  刘霖雯
Adobe PDF(13210Kb)  |  Favorite  |  View/Download:57/0  |  Submit date:2015/09/02
脑发育  脑老化  多模态图像分析  磁共振成像  正电子发射断层扫描  Brain Development  Brain Aging  Multimodal Image Analysis  Magnetic Resonance Imaging  Positron Emission Tomography  
红外光谱定量分析建模算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
Authors:  毕一鸣
Adobe PDF(3640Kb)  |  Favorite  |  View/Download:80/0  |  Submit date:2015/09/02
偏最小二乘  化学计量学  红外光谱  多元校正分析  定量分析  Partial Least Squares  Chemometrics  Infrared Spectra  Multivariate Calibration  Quantitative Analysis  
基于红外光谱信号处理的相关算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
Authors:  胡勇
Adobe PDF(2637Kb)  |  Favorite  |  View/Download:53/0  |  Submit date:2015/09/02
红外光谱  偏最小二乘  模型转移  虚拟样本  集成学习  Infrared Spectrum  Partial Least Squares  Model Transfer  Virtual Sample  Ensemble Learning