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基于示例的图像分割方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  李双双
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图像分割  示例  稀疏表达  字典学习  样条回归  Image Segmentation  Exemplar Based Image Segmentation  Sparse Representation  Dictionary Construction  Spline Regression  
流形学习与基于稀疏化的半监督分类相关方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
Authors:  古楠楠
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降维  流形学习  半监督学习  半监督分类  稀疏化  机器学习  Dimensionality Reduction  Manifold Learning  Semi-supervised Learning  Semi-supervised Classification  Sparse Representation  Machine Learning  
基于SP3 的契伦科夫荧光断层成像重建方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
Authors:  钟江宏
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多模态分子影像  契伦科夫荧光断层成像  球谐近似  Lp 正则化  近似信息传递  18f-fdg  Multimodality Molecular Imaging  Cerenkov Luminescence Tomography  Spherical Harmonics Approximation  Lp Regularization  Approximate Message-passing  18f-fdg  
排序学习相关问题的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
Authors:  孙正雅
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排序学习  位置敏感评价  约简方法  稀疏学习  泛函梯度下降  Learn To Rank  Position-sensitive Measures  Reduction Approach  Sparse Learning  Functional Gradient Descent  
基于梯度下降的分类学习-BN,LVQ,AdaBoost 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
Authors:  靳小波
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分类学习  梯度下降  参数空间  泛函空间  贝叶斯网络  学习矢量量化  Adaboost  Classification Learning  Gradient Descent  Parameter Space  Functional Space  Bayesian Network  Learning Vector Quantization  Adaboost  
最小包含球算法及其在支持向量机中应用的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
Authors:  王永庆
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支持向量机  最小包含球  凸二次规划  近似算法  对偶理论  Support Vector Machine  Minimum Enclosing Ball  Convex Quadratic Programming  Approximate Algorithm  Duality Theory  
支持向量机优化及在语音文档检索中应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
Authors:  周梁
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机器学习  支持向量机  核矩阵缓存  解路径算法  语音文档检索  排序算法  Machine Learning  Support Vector Machine  Kernel Cache  Path Solution  Spoken Documents Retrieval  Rank  
统计学习理论及SVM算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2003
Authors:  吴高巍
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统计学习理论  经验风险最小化  结构风险最小化  统计学习算法  泛化  特征映射    边缘  支持向量机  Boosting  Statistical Learning Theory  Empirical Risk Minimization  Structural Risk Minimization  Statistical Learning Algorithm  Generalizati  
有关分类问题的统计学习理论与算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2002
Authors:  王家琦
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Bayes  统计学习理论  Pac  泛化  经验风险  特征映射    边 缘  间隔  投影  Svm  Boosting  Bayes  Statistical Learning Theory  Pac  Generalization  Empirical Risk  Margin  Feature Mapping  Kernel  Svm  Boosting