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基于原型的在线自适应学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  沈媛媛
Adobe PDF(4464Kb)  |  Favorite  |  View/Download:71/0  |  Submit date:2019/12/31
在线半监督学习  在线主动学习  非遗忘学习  连续自适应  原型学习  
极化合成孔径雷达图像相干斑抑制和分类方法综述 期刊论文
自动化学报, 2019, 卷号: 45, 期号: 8, 页码: 1419-1438
Authors:  聂祥丽;  黄夏渊;  张波;  乔红
Adobe PDF(1467Kb)  |  Favorite  |  View/Download:50/6  |  Submit date:2019/10/06
极化合成孔径雷达,相干斑抑制,分类方法  
多域学习及其在检索、聚类和分类中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2018
Authors:  梁坚
Adobe PDF(10072Kb)  |  Favorite  |  View/Download:76/1  |  Submit date:2019/06/10
多域学习  跨模态检索  子空间学习  多视角聚类  域自适应学习  
基于视觉感知的盖板玻璃印刷缺陷检测与识别方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
Authors:  袁智超
Adobe PDF(13594Kb)  |  Favorite  |  View/Download:74/2  |  Submit date:2018/05/31
机器视觉  深度学习  缺陷检测  盖板玻璃  
高光谱遥感图像的特征选择和分类算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
Authors:  李海昌
Adobe PDF(9775Kb)  |  Favorite  |  View/Download:329/2  |  Submit date:2016/07/05
高光谱遥感图像  地物目标分类  波段选择  特征选择  稀疏学习  半监督学习  标签传播  流形正则化  
基于数据的自适应动态规划最优控制与微分博弈研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  李宏亮
Adobe PDF(2578Kb)  |  Favorite  |  View/Download:733/0  |  Submit date:2015/09/02
智能控制  自适应动态规划  神经网络  最优控制  微分博弈  Intelligent Control  Adaptive Dynamic Programming  Neural Networks  Optimal Controldifferential Games  Differential Games  
机器学习在光谱巡天中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
Authors:  司建敏
Adobe PDF(8967Kb)  |  Favorite  |  View/Download:54/0  |  Submit date:2015/09/02
标记传播  流形排序  核密度估计  K-近邻  稀有天体  Label Propagation  Manifold Ranking  Kernel Density Estimation  Knn  Rare Objects  
复杂场景下视觉单目标跟踪算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
Authors:  白延成
Adobe PDF(4767Kb)  |  Favorite  |  View/Download:64/0  |  Submit date:2015/09/02
目标跟踪  表观模型  排序学习  弱监督学习  特征融合  多任务学习  Object Tracking  Appearance Model  Learning To Rank  Weakly Supervised Learning  Feature Combination  Multi-task Learning  
流形学习与基于稀疏化的半监督分类相关方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
Authors:  古楠楠
Adobe PDF(2693Kb)  |  Favorite  |  View/Download:98/0  |  Submit date:2015/09/02
降维  流形学习  半监督学习  半监督分类  稀疏化  机器学习  Dimensionality Reduction  Manifold Learning  Semi-supervised Learning  Semi-supervised Classification  Sparse Representation  Machine Learning  
基于局部学习的图像编辑算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
Authors:  王颖
Adobe PDF(4150Kb)  |  Favorite  |  View/Download:69/0  |  Submit date:2015/09/02
局部学习  图像编辑  水平集方法  图拉普拉斯  图像融合  Local Learning  Image Editing  Level Set Methods  Graph Laplacian  Image Fusion