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基于块稀疏贝叶斯框架的生物自发荧光断层成像算法研究 学位论文
, 北京市海淀区中关村东路95号中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:  尹琳
Adobe PDF(75998Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:226/5  |  提交时间:2021/06/16
生物自发荧光断层成像  块稀疏贝叶斯算法  K均值聚类策略  K近邻策略  自适应分组策略  
基于结构相关正交匹配追踪的激发荧光肝肿瘤重建研究 学位论文
, 自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  孔令鑫
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激发荧光断层成像  匹配追踪  组稀疏  斯密特正交化  
基于光源邻域信息的激发荧光断层重建算法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:  孟慧
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光学分子影像  激发荧光断层成像  非局部全变分正则先验  自适应高 斯权重拉普拉斯正则先验  k 近邻局部连接网络  
基于光学多模分子影像技术的抗肝肿瘤药物疗效评估 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者:  梁倩
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光学多模分子影像,自发荧光断层重建,药效评估,阿帕替尼,索拉菲尼,肝癌  
无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  高源
Adobe PDF(7003Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:263/7  |  提交时间:2019/06/11
光学分子影像  生物自发荧光断层成像  高斯权重拉普拉斯正则先验  双边权重拉普拉斯正则先验  多层感知机重建模型  
基于L1正则化稀疏约束的激发荧光断层重建方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  叶津佐
Adobe PDF(4773Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:321/2  |  提交时间:2017/06/20
光学分子影像  激发荧光断层重建  L1范数正则化  非单调谱投影梯度方法  交替方向优化方法  稀疏度自适应  
无权访问的条目 其他
作者:  陈昭
Microsoft Word(1545Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:2690/1340  |  提交时间:2016/04/12
一种基于迭代重加权的生物自发荧光断层成像方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201310254346.X, 申请日期: 2013-06-25, 公开日期: 2013-09-18
发明人:  田捷;  吴萍;  杨鑫;  王坤
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基于乘子法的自发荧光断层成像重建方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201210523586.0, 申请日期: 2012-12-07, 公开日期: 2013-03-27
发明人:  田捷;  郭伟;  杨鑫
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一种基于迭代收缩的双模态融合断层成像方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201110220234.3, 申请日期: 2011-08-03, 公开日期: 2012-02-01
发明人:  田捷;  秦承虎;  吴萍;  杨鑫;  刘凯
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