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基于深度强化学习裁剪物体背景的弱监督物体定位 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  郑武
Adobe PDF(3920Kb)  |  Favorite  |  View/Download:6/1  |  Submit date:2019/06/16
弱监督物体定位,深度强化学习,背景裁剪  
高分航空遥感图像复杂城区车辆检测关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
Authors:  李非墨
Adobe PDF(16120Kb)  |  Favorite  |  View/Download:80/6  |  Submit date:2017/06/12
高分航空遥感  复杂城区  车辆检测  朝向估计  车辆分类  
面向真实场景的大范围视觉群体目标分析 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
Authors:  曹黎俊
Adobe PDF(32706Kb)  |  Favorite  |  View/Download:199/8  |  Submit date:2016/06/30
大范围场景  群体目标  轨迹关联  密度估计  流量分析  
城市交通场景中车辆检测与分类方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
Authors:  姚彦洁
Adobe PDF(4715Kb)  |  Favorite  |  View/Download:147/14  |  Submit date:2016/06/20
智能交通系统  车辆检测  车辆分类  似物性采样  深度学习  
汽车辅助驾驶系统中的单目视觉导航关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
Authors:  黄冠
Adobe PDF(2680Kb)  |  Favorite  |  View/Download:159/8  |  Submit date:2016/06/28
汽车辅助驾驶系统、车道线检测、车辆检测、车辆跟踪、卷积神经网络  
自动化所年鉴(2006-2013) 其他
2016-04-01
Authors:  陈昭
Microsoft Word(1545Kb)  |  Favorite  |  View/Download:125/92  |  Submit date:2016/04/12
基于深度学习的鲁棒性视觉跟踪方法 期刊论文
计算机学报, 2016, 卷号: 39, 期号: 7, 页码: 1419-1434
Authors:  Gao, Junyu;  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
View  |  Adobe PDF(8871Kb)  |  Favorite  |  View/Download:41/6  |  Submit date:2018/02/07
深度学习  卷积神经网络  视觉跟踪  鲁棒性  L1跟踪系统  计算机视觉  
现场流行病调查数据的知识挖掘与系统设计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  朱昭南
Adobe PDF(2985Kb)  |  Favorite  |  View/Download:168/0  |  Submit date:2015/09/02
传染病  流调数据  知识挖掘  数据分析  系统设计  Infectious Disease  Field Epidemiological Survey Data  Knowledge Mining  Data Analysis  System Design  
基于计算实验的BRT优先信号控制研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  亢文文
Adobe PDF(2977Kb)  |  Favorite  |  View/Download:140/0  |  Submit date:2015/09/02
快速公交  公交信号优先  信号协调  深度学习网络  行驶时间预测  计算实验  Bus Rapid Transit  Transit Signal Priority  Signal Coordination  Deep Learning Network  Travel Time Prediction  Travel Time Prediction  
基于概率图模型的视频目标跟踪与识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  刘玉强
Adobe PDF(6403Kb)  |  Favorite  |  View/Download:217/0  |  Submit date:2015/09/02
智能交通系统  概率图模型  目标跟踪  车型识别  条件随机场  动态贝叶斯网络  Intelligent Transportation System  Probabilistic Graphical Model  Object Tracking  Vehicle Recognition  Conditional Random Field  Dynamic Bayesian Network