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Data-Based Reinforcement Learning for Nonzero-Sum Games With Unknown Drift Dynamics 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2019, 卷号: 49, 期号: 8, 页码: 2874-2885
Authors:  Zhang, Qichao;  Zhao, Dongbin
View  |  Adobe PDF(1021Kb)  |  Favorite  |  View/Download:13/0  |  Submit date:2019/07/12
Integral reinforcement learning (IRL)  neural network (NN)  nonzero-sum (NZS) games  off-policy  single-critic  unknown drift dynamics  
ESI工程学领域热点论文(2019年07月) 其他
2019-07-18
Authors:  张桂英
View  |  Adobe PDF(1500Kb)  |  Favorite  |  View/Download:121/23  |  Submit date:2019/07/18
ESI工程学领域热点论文推送2019年5月 其他
2019-05-27
Authors:  张桂英
View  |  Adobe PDF(1418Kb)  |  Favorite  |  View/Download:111/63  |  Submit date:2019/05/27
脑电情绪识别中跨被试迁移学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  李劲鹏
Adobe PDF(4425Kb)  |  Favorite  |  View/Download:41/4  |  Submit date:2019/06/19
脑-机接口,情绪识别,深度学习,迁移学习,领域自适应,对抗训练  
ESI工程学领域热点论文(2019年3月) 其他
2019-04-01
Authors:  张桂英
View  |  Adobe PDF(1825Kb)  |  Favorite  |  View/Download:128/51  |  Submit date:2019/04/03
Reinforcement Learning and Deep Learning based Lateral Control for Autonomous Driving 期刊论文
IEEE Computational Intelligence Magazine, IEEE Computational Intelligence Magazine, 2019, 2019, 卷号: 14, 14, 期号: 2, 页码: 83-98, 83-98
Authors:  Dong Li;  Dongbin Zhao;  Qichao Zhang;  Yaran Chen
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Deep Learning  Autonomous Driving  Visual Control  Reinforcement Learning  Deep Learning  Autonomous Driving  Visual Control  Reinforcement Learning  
Distant Supervised Centroid Shift: A Simple and Efficient Approach to Visual Domain Adaptation 会议论文
, USA, 2019
Authors:  Jian Liang;  Ran He;  Zhenan Sun;  Tieniu Tan
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Domain Adaptation  
多变量分析方法在静息态功能磁共振影像中的研究与应用 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
Authors:  荆日星
Adobe PDF(19557Kb)  |  Favorite  |  View/Download:108/5  |  Submit date:2018/12/14
静息态功能磁共振影像  多变量分析方法  脑功能网络  前向选择算法  精神分裂症  精神分裂症一级亲属  威尔逊氏病  生物标记  
A Unified Framework for Multimodal Domain Adaptation 会议论文
, Seoul, Republic of Korea, October 22–26, 2018
Authors:  Qi,Fan;  Yang,Xiaoshan;  Xu,Changsheng
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知识驱动的多媒体数据特征表示研究 研究报告
2018
Authors:  李腾
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多媒体计算  深度学习  知识驱动  特征表示