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ESI工程学热点论文推送(2019年9月) 其他
2019-09-20
Authors:  张桂英
View  |  Adobe PDF(1481Kb)  |  Favorite  |  View/Download:40/25  |  Submit date:2019/09/20
Blockchain Enabled Smart Contracts: Architecture, Applications, and Future Trends 期刊论文
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2019, 期号: TBD, 页码: 1-12
Authors:  Wang S;  Ouyang L;  Yuan Y(袁勇);  Ni X;  Han X;  Wang F
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Blockchain, Parallel Blockchain, Six-layer Architecture, Smart Contracts  
无权访问的条目 学位论文
Authors:  周小虎
Adobe PDF(13710Kb)  |  Favorite  |  View/Download:12/1  |  Submit date:2019/06/27
深孔类零部件内部缺陷的视觉检测方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学,中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  宫新一
Adobe PDF(77289Kb)  |  Favorite  |  View/Download:40/0  |  Submit date:2019/06/21
深孔零件  缺陷检测  视觉检测  深度卷积神经网络  目标检测  轮廓提取  形态分析  
融合多源数据知识的复杂工业过程优化决策方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  刘承宝
Adobe PDF(60574Kb)  |  Favorite  |  View/Download:61/2  |  Submit date:2019/06/17
多源数据融合  知识获取  生成式对抗网络  智能优化决策  锂离子电池单体电芯一致性分选  
面向社交媒体的事件检测与流行度预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  陈观淡
Adobe PDF(3562Kb)  |  Favorite  |  View/Download:37/4  |  Submit date:2019/06/09
社交媒体分析  事件检测  流行度预测  事件相关关系  表示学习  
基于深度学习的遥感图像目标检测技术研究 学位论文
工学硕士, 中科院自动化所: 中科院自动化所, 2019
Authors:  黄河
Adobe PDF(33964Kb)  |  Favorite  |  View/Download:45/2  |  Submit date:2019/06/24
目标检测  光学遥感图像  深度学习  尺度不变性  旋转不变性  
A Survey of the Research Status of Pedestrian Dead Reckoning Systems Based on Inertial Sensors 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2019, 卷号: 16, 期号: 1, 页码: 65-83
Authors:  Wu, Yuan;  Zhu, Haibing;  Du, Qingxiu;  Tang, Shuming
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Inertial Measurement Unit (Imu)  Pedestrian Dead-reckoning  Indoor Navigation  Technical Route  General Framework  
Automatic Metallic Surface Defect Detection and Recognition with Convolutional Neural Networks 期刊论文
APPLIED SCIENCES-BASEL, 2018, 卷号: 8, 期号: 9, 页码: 15
Authors:  Tao Xian;  Zhang Dapeng;  Ma Wenzhi;  Liu Xilong;  Xu De;  Xian Tao
View  |  Adobe PDF(3978Kb)  |  Favorite  |  View/Download:126/41  |  Submit date:2018/10/02
metallic surface  autoencoder  convolutional neural network  defect detection  
异常点检测和开放集分类问题的方法研究 研究报告
2018
Authors:  王础
Adobe PDF(1847Kb)  |  Favorite  |  View/Download:66/1  |  Submit date:2018/08/29