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DYNAMIC OBJECT-AWARE MONOCULAR VISUAL ODOMETRY WITH LOCAL AND GLOBAL INFORMATION AGGREGATION 会议论文
, Abu Dhabi, United Arab Emirates, 2020.10.25-2020.10.28
Authors:  Wan YM(万一鸣);  Gao W(高伟);  Han S(韩胜);  Wu YH(吴毅红)
View  |  Adobe PDF(3073Kb)  |  Favorite  |  View/Download:16/4  |  Submit date:2020/06/10
Attend, Translate and Summarize: An Efficient Method for Neural Cross-Lingual Summarization 会议论文
, Online, 2020.7.5-2020.7.10
Authors:  Zhu JN(朱军楠);  Zhou Y(周玉);  Zhang JJ(张家俊);  Zong CQ(宗成庆)
View  |  Adobe PDF(947Kb)  |  Favorite  |  View/Download:51/20  |  Submit date:2020/06/09
自然场景文本检测与识别技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  盛芬芬
Adobe PDF(14633Kb)  |  Favorite  |  View/Download:52/3  |  Submit date:2020/06/12
自然场景图像  文本检测  文本识别  端到端提取  深度学习  
Encoding Primitives Generation Policy Learning for Robotic Arm to Overcome Catastrophic Forgetting in Sequential Multi-tasks Learning 期刊论文
Neural Networks, 2020, 期号: 2020.06.003, 页码: 12
Authors:  Fangzhou Xiong;  Zhiyong Liu;  Kaizhu Huang;  Xu Yang;  Hong Qiao;  Amir Hussain
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Sequential multi-tasks learning, Continual learning, Catastrophic forgetting, Robotics  
基于生成式对抗网络的场景文字消除方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  边学伟
Adobe PDF(10619Kb)  |  Favorite  |  View/Download:13/0  |  Submit date:2020/06/11
文字消除  图像修复  图像分割  生成式对抗网络  文字检测  
生物组织序列切片图像配准技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  舒畅
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医学图像配准  序列图像配准  神经元的三维重建  序列切片图像  
基于生成模型的人脸妆容分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  李祎
Adobe PDF(14427Kb)  |  Favorite  |  View/Download:17/2  |  Submit date:2020/06/10
人脸图像合成  妆容分析  对抗学习  语义指导  解耦表示  
融合知识的生成式对话系统关键技术研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  刘操
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自然语言生成,对话系统,知识融合  
基于深度神经网络的媒体转载行为分析研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2020
Authors:  姚日恒
Adobe PDF(2738Kb)  |  Favorite  |  View/Download:29/2  |  Submit date:2020/06/08
媒体转载行为  深度神经网络  转载预测  转载识别  群体分析  
社会媒体上下文感知的序列行为建模 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  黄晓雯
Adobe PDF(12820Kb)  |  Favorite  |  View/Download:19/2  |  Submit date:2020/06/11
社会媒体  序列行为建模  用户建模  序列推荐  多模态  异构信息网络  知识图谱  可解释性