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| Deep Industrial Image Anomaly Detection: A Survey 期刊论文 Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 104-135 作者: Jiaqi Liu Adobe PDF(3376Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:42/10  |  提交时间:2024/01/25 Image anomaly detection, defect detection, industrial manufacturing, deep learning, computer vision |
| 面向神经切片的电镜像质提升方法研究 学位论文 , 2023 作者: 王泽锦 Adobe PDF(81291Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:101/4  |  提交时间:2023/06/11 电镜像质提升 自监督去噪 序列切片插帧 各向同性重建 |
| 基于本地学习和联邦学习的鼻咽癌辅助诊疗算法研究 学位论文 , 2023 作者: 赵洵 Adobe PDF(5599Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:106/2  |  提交时间:2023/06/21 鼻咽癌 联邦学习 早期筛查 预后预测 深度学习 |
| COVID-19 CT影像的多尺度自适应分割算法研究 学位论文 , 2023 作者: 张振 Adobe PDF(9077Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:118/3  |  提交时间:2023/05/23 新型冠状病毒 CT 深度学习 图像分割 计算机辅助诊断 |
| 基于领域自适应的语义分割方法研究 学位论文 , 2023 作者: 曾鸣 Adobe PDF(16161Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:86/5  |  提交时间:2023/06/05 深度学习 领域自适应 语义分割 持续学习 域增量 |
| 基于MRI影像的晚期鼻咽癌预后预测和诱导化疗决策的方法研究 学位论文 , 2023 作者: 钟连珍 Adobe PDF(5057Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:130/5  |  提交时间:2023/05/19 影像组学 预后预测 治疗疗效预测 晚期鼻咽癌 磁共振成像 |
| 基于激励机制的近红外二区荧光成像方法与术中导航研究 学位论文 , 2023 作者: 曹财广 Adobe PDF(7953Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:90/6  |  提交时间:2023/06/12 荧光手术导航 肿瘤在体检测 近红外二区荧光成像 断层成像 多谱段荧光成像 |
| 基于对抗学习和治疗前后 CT 影像的食管癌同步放化疗预后预测方法研究 学位论文 , 2023 作者: 邱淇 Adobe PDF(4324Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:58/2  |  提交时间:2023/06/28 食管癌 医学影像 深度学习 生成对抗网络 域自适应 |
| Three-Way Behavioral Decision Making With Hesitant Fuzzy Information Systems: Survey and Challenges 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 2, 页码: 330-350 作者: Jianming Zhan; Jiajia Wang; Weiping Ding; Yiyu Yao Adobe PDF(1830Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:132/49  |  提交时间:2023/01/16 Hesitant fuzzy information system (HFIS) prospect theory regret theory three-way decision (T-WD) |
| Explainable, Domain-Adaptive, and Federated Artificial Intelligence in Medicine 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 4, 页码: 859-876 作者: Ahmad Chaddad; Qizong Lu; Jiali Li; Yousef Katib; Reem Kateb; Camel Tanougast; Ahmed Bouridane; Ahmed Abdulkadir Adobe PDF(6028Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:443/343  |  提交时间:2023/03/22 Domain adaptation explainable artificial intelligence federated learning |