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虹膜呈现攻击检测综述
期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 2, 页码: 241-281
作者:
王财勇
;
刘星雨
;
房美玲
;
赵光哲
;
何召锋
;
孙哲南
Adobe PDF(26163Kb)
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浏览/下载:4/2
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提交时间:2024/04/12
虹膜识别
虹膜呈现攻击检测
虹膜合成
泛化性
可解释性
Large-scale Multi-modal Pre-trained Models: A Comprehensive Survey
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 4, 页码: 447-482
作者:
Xiao Wang
Adobe PDF(3540Kb)
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提交时间:2023/08/02
Multi-modal (MM), pre-trained model (PTM), information fusion, representation learning, deep learning
Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression
会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:
Hu Fenyu
;
Cui Zeyu
;
Wu Shu
;
Liu Qiang
;
Wu Jinlin
;
Wang Liang
;
Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)
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提交时间:2023/07/06
基于量化的神经网络加速压缩算法研究
学位论文
, 2023
作者:
陈维汉
Adobe PDF(10338Kb)
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浏览/下载:99/8
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提交时间:2023/06/19
深度神经网络
模型加速压缩
量化
剪枝
Machine Learning With Data Assimilation and Uncertainty Quantification for Dynamical Systems: A Review
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 6, 页码: 1361-1387
作者:
Sibo Cheng
;
César Quilodrán-Casas
;
Said Ouala
;
Alban Farchi
;
Che Liu
;
Pierre Tandeo
;
Ronan Fablet
;
Didier Lucor
;
Bertrand Iooss
;
Julien Brajard
;
Dunhui Xiao
;
Tijana Janjic
;
Weiping Ding
;
Yike Guo
;
Alberto Carrassi
;
Marc Bocquet
;
Rossella Arcucci
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提交时间:2023/05/29
Data assimilation (DA)
deep learning
machine learning (ML)
reduced-order-modelling
uncertainty quantification (UQ)
Fixed-point Quantization for Vision Transformer
会议论文
, Beijing, China, 2021-10-22
作者:
Zhexin, Li
;
Peisong Wang
;
Zhiyuan Wang
;
Jian Cheng
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提交时间:2022/06/15
面向视觉注意力模型的定点量化加速算法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:
李哲鑫
Adobe PDF(2261Kb)
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浏览/下载:188/9
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提交时间:2022/06/15
定点量化
模型压缩
模型加速
视觉注意力模型
混合精度
深度卷积神经网络量化表示研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:
贺翔宇
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提交时间:2022/06/13
量化表示
特征学习
二值化
深度卷积神经网络
Transformers in computational visual media: A survey
期刊论文
Computational Visual Media, 2021, 卷号: 8, 期号: 1, 页码: 33-62
作者:
Xu,Yifan
;
Wei,Huapeng
;
Lin,Minxuan
;
Deng,Yingying
;
Sheng,Kekai
;
Zhang,Mengdan
;
Tang,Fan
;
Dong,Weiming
;
Huang,Feiyue
;
Xu,Changsheng
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提交时间:2021/12/28
visual transformer
computational visual media (CVM)
high-level vision
low-level vision
image generation
multi-modal learning
深度卷积神经网络轻量化方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
作者:
胡一鸣
Adobe PDF(11065Kb)
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提交时间:2021/06/17
卷积神经网络
模型轻量化
通道剪枝
低比特量化
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