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F范数度量下的鲁棒张量低维表征 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 8, 页码: 1799-1812
作者:  王肖锋;  石乐岩;  杨璐;  刘军;  周海波
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张量主成分分析  低维表征  特征提取  鲁棒性  重构误差  
视网膜功能启发的边缘检测层级模型 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 8, 页码: 1771-1784
作者:  郑程驰;  范影乐
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边缘检测  视网膜  Izhikevich模型  神经编码  方向选择性神经节细胞  
基于误差回传机制的多尺度去雾网络 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 9, 页码: 1857-1867
作者:  杨爱萍;  李晓晓;  张腾飞;  王朝臣;  王建
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图像去雾  深度学习  多尺度网络  误差回传  
融合注意力机制的增强受限玻尔兹曼机驱动的交互式分布估计算法 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2188-2200
作者:  暴琳;  孙晓燕;  巩敦卫;  张勇
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用户生成内容  个性化进化搜索  交互式  分布估计算法  受限玻尔兹曼机  
PLVO:基于平面和直线融合的RGB-D视觉里程计 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2060-2072
作者:  孙沁璇;  苑晶;  张雪波;  高远兮
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RGB-D视觉里程计  平面-直线融合  机器人定位  自适应融合  多特征联合关联  
城市固废焚烧过程智能优化控制研究现状与展望 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2019-2059
作者:  汤健;  夏恒;  余文;  乔俊飞
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城市固废焚烧  双碳战略  智能优化控制  工业人工智能  数字孪生平台  
Comprehensive Relation Modelling for Image Paragraph Generation 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 369-382
作者:  Xianglu Zhu;  Zhang Zhang;  Wei Wang;  Zilei Wang
Adobe PDF(1963Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2024/04/23
Image paragraph generation, visual relationship, scene graph, graph convolutional network (GCN), long short-term memory  
Adaptively Enhancing Facial Expression Crucial Regions via a Local Non-local Joint Network 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 331-348
作者:  Guanghui Shi;  Shasha Mao;  Shuiping Gou;  Dandan Yan;  Licheng Jiao;  Lin Xiong
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Facial expression recognition, deep neural network, multiple network ensemble, attention network, facial crucial regions  
Acquiring Weak Annotations for Tumor Localization in Temporal and Volumetric Data 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 318-330
作者:  Yu-Cheng Chou;  Bowen Li;  Deng-Ping Fan;  Alan Yuille;  Zongwei Zhou
Adobe PDF(4008Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：3/1  |  提交时间：2024/04/23
Weak annotation, detection, localization, segmentation, colonoscopy, abdomen  
Deep Industrial Image Anomaly Detection: A Survey 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 104-135
作者:  Jiaqi Liu;  Guoyang Xie;  Jinbao Wang;  Shangnian Li;  Chengjie Wang;  Feng Zheng;  Yaochu Jin
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Image anomaly detection, defect detection, industrial manufacturing, deep learning, computer vision