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变视场情况下的视觉跟踪技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
Authors:  宋翼
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目标跟踪  视场渐变  视场切变  尺度变化  位移跳变  前景占有比  Mean Shift  Object Tracking  Gradually Changed Fov  Fov Switching  Scale Change  Abrupt Motion  Foreground Occupation Ratio  Mean Shift  
视频目标快速浏览与线索包管理系统的设计及实现 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
Authors:  刘洋
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快速解码  视频浓缩  目标提取  目标浏览  线索包管理  Fast Video Decoding  Video Condensation  Object Extraction  Object Browsing  Clues Package Management  
目标跟踪搜索策略及表观建模研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
Authors:  马林
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粒子滤波  马尔科夫随机场  二维主成分分析  图嵌入  子空间  图模型  Particle Filter  Markov Random Field  2d Pca  Graph Embedding  Subspace  Graphical Model  
复杂场景下目标跟踪技术的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
Authors:  郭文
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目标跟踪  鱼群优化算法  粒子滤波  半监督学习  最大置信度提升  视觉关注度  Object Tracking  Fish Swarm Optimization  Particle Filter  Semi-supervised Learning  Max-confidence Boosting  Visual Attention  
基于视觉的动态场景下目标跟踪方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
Authors:  尹春霞
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目标跟踪  动态场景  Mean-shift  粒子滤波  特征检测  Object Tracking  Dynamic Scenes  Mean-shift  Particle  Feature Detection  
任意手势的跟踪与识别技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
Authors:  石磊
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人机手势交互  任意手势跟踪  手势识别  Svm  隐马尔科夫模型  Gesture Based Human Computer Interaction  Arbitrary Hand-shape Tracking  HAnd Postures And Gestures Recognition  Support Vector Machine  Hidden Markov Model  
自然场景下视觉目标跟踪的关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
Authors:  马丽莉
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目标跟踪  均值漂移  粒子滤波  轮廓跟踪  视觉注意模型  Object Tracking  Mean Shift  Particle Filter  Contour Tracking  Visual Attention Model  
复杂场景下移动机器人自适应视觉跟踪方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
Authors:  王鹏
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移动机器人  复杂环境  自适应视觉跟踪  目标模型在线学习  粒子滤波  Mobile Robot  Complex Environment  Adaptive Visual Tracking  Online Target Model Learning  Particle Filter  
基于移动机器人平台的动态视觉跟踪技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
Authors:  郑碎武
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机器人  动态视觉  目标跟踪  特征提取  流形学习  Robot  Dynamic Vision  Object Tracking  Feature Extraction  Manifold Learning  
基于统计学习的目标跟踪与人脸识别算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
Authors:  赵春水
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目标跟踪  非线性降维  半监督学习  支持向量机  人脸识别  Object Tracking  Nonlinear Dimensionality Reduction  Semi-supervised Learning  Support Vector Machine  Face Recognition