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Improving visual question answering using dropout and enhanced question encoder 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 90, 期号: 1, 页码: 404-414
Authors:  Fang, Zhiwei;  Liu, Jing;  Li, Yong;  Qiao, Yanyuan;  Lu, Hanqing
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Visual question answering  Coherent dropout  Siamese dropout  Enhanced question encoder  
Dense semantic embedding network for image captioning 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 90, 页码: 285-296
Authors:  Xiao, Xinyu;  Wang, Lingfeng;  Ding, Kun;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
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Image captioning  Retrieval  High-level semantic information  Visual concept  Densely embedding  Long short-term memory  
MAPNet: Multi-modal attentive pooling network for RGB-D indoor scene classification 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 90, 页码: 436-449
Authors:  Li, Yabei;  Zhang, Zhang;  Cheng, Yanhua;  Wang, Liang;  Tan, Tieniu
Favorite  |  View/Download:11/0  |  Submit date:2019/04/23
Indoor scene classification  Multi-modal fusion  RGB-D  Attentive pooling  
多种模态下的人脸活体检测技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  肖金川
Adobe PDF(11213Kb)  |  Favorite  |  View/Download:2/0  |  Submit date:2019/06/19
人脸活体检测  人脸防伪  多模态  卷积神经网络  虚拟生成  
基于磁共振成像的个体化脑图谱绘制及方法研究} 学位论文
, 中国科学院自动化所: 中国科学院自动化所, 2019
Authors:  张瀚天
Adobe PDF(13840Kb)  |  Favorite  |  View/Download:6/1  |  Submit date:2019/06/14
磁共振成像,个体化脑图谱,有监督学习,纤维跟踪,扩散张量成像  
基于深度学习的视听多模态融合及生成方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  郝王丽
Adobe PDF(10215Kb)  |  Favorite  |  View/Download:3/0  |  Submit date:2019/06/18
多模态感知,模态补足,视听融合,视听生成  
面向用户行为序列的深度上下文建模 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  崔强
Adobe PDF(12117Kb)  |  Favorite  |  View/Download:7/0  |  Submit date:2019/06/18
上下文信息  深度学习  用户行为序列  循环神经网络  注意力机制  
图像美学质量评估的方法与应用 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  盛柯恺
Adobe PDF(18854Kb)  |  Favorite  |  View/Download:7/0  |  Submit date:2019/06/18
图像美学质量评估  注意力机制  自监督学习  正则化策略  排序学习  深度学习  
面向社交媒体的事件检测与流行度预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  陈观淡
Adobe PDF(3562Kb)  |  Favorite  |  View/Download:9/1  |  Submit date:2019/06/09
社交媒体分析  事件检测  流行度预测  事件相关关系  表示学习  
面向社交媒体的用户建模方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  蔡驰宇
Adobe PDF(4240Kb)  |  Favorite  |  View/Download:33/1  |  Submit date:2019/06/08
社交媒体  用户建模  用户检测  跨平台  深度学习