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Visual object tracking via a manifold regularized discriminative dual dictionary model 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 91, 页码: 272-280
Authors:  Wang, Lingfeng;  Pan, Chunhong
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Visual tracking  Dictionary learning  Dual dictionary  Manifold regularization  
红外光谱基线校正算法研究 学位论文
, 智能化大厦三层第五会议室: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  韩权杰
Adobe PDF(6813Kb)  |  Favorite  |  View/Download:21/2  |  Submit date:2019/06/17
红外光谱,稀疏表示,最大相关熵准则,分位数回归,增广拉格朗日优化  
基于增强现实的儿童实物编程系统研究与实现 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  金乔
Adobe PDF(3318Kb)  |  Favorite  |  View/Download:21/0  |  Submit date:2019/06/16
儿童  分布式认知  增强现实  实物编程  用户评估  
物体分类与检测中的小样本学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  李岩
Adobe PDF(78887Kb)  |  Favorite  |  View/Download:32/0  |  Submit date:2019/06/06
物体分类  物体检测  小样本学习  零样本学习  混合监督检测  
非对称哈希学习方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  达铖
Adobe PDF(11553Kb)  |  Favorite  |  View/Download:32/5  |  Submit date:2019/06/13
哈希学习  非对称哈希  二值编码  多值编码  深度学习  监督学习  无监督学习  
无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  高源
Adobe PDF(7003Kb)  |  Favorite  |  View/Download:22/3  |  Submit date:2019/06/11
光学分子影像  生物自发荧光断层成像  高斯权重拉普拉斯正则先验  双边权重拉普拉斯正则先验  多层感知机重建模型  
基于分布式认知的实物编程系统设计与实现 学位论文
, 智能化大厦910会议室: 中国科学院大学自动化研究所, 2019
Authors:  邓小舟
Adobe PDF(2523Kb)  |  Favorite  |  View/Download:14/0  |  Submit date:2019/06/17
编程教育  实物编程  分布式认知  人机交互  
ESI工程学领域热点论文(2019年3月) 其他
2019-04-01
Authors:  张桂英
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Dynamic Feature Matching for Partial Face Recognition 期刊论文
IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 期号: 2, 页码: 791-802
Authors:  He LX(何凌霄);  Li HQ(李海青);  Zhang Q(张琪);  Sun ZN(孙哲南)
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Fully Convolutional Network  Dynamic Feature Matching  Partial Face Recognition  
Automatic brain labeling via multi-atlas guided fully convolutional networks 期刊论文
Medical Image Analysis, 2019, 期号: 52, 页码: 157-168
Authors:  Longwei Fang;  Lichi Zhang;  Dong Nie;  Xiaohuan Cao;  Islem Rekik;  Seong-Whan Lee;  Huiguang He;  Dingguang Shen
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Brain Image Labeling, Multi-atlas-based Method, Fully Convolutional Network, Patch-based Labeling