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Visual object tracking via a manifold regularized discriminative dual dictionary model 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 91, 页码: 272-280
Authors:  Wang, Lingfeng;  Pan, Chunhong
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Visual tracking  Dictionary learning  Dual dictionary  Manifold regularization  
红外光谱基线校正算法研究 学位论文
, 智能化大厦三层第五会议室: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  韩权杰
Adobe PDF(6813Kb)  |  Favorite  |  View/Download:26/2  |  Submit date:2019/06/17
红外光谱,稀疏表示,最大相关熵准则,分位数回归,增广拉格朗日优化  
引入物理环境信息的问答技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  姚轶群
Adobe PDF(2023Kb)  |  Favorite  |  View/Download:59/5  |  Submit date:2019/06/17
自然语言理解  物理环境  视觉  问答  推理  
Inductive Zero-Shot Image Annotation via Embedding Graph 期刊论文
IEEE Access, 2019, 卷号: 7, 期号: 0, 页码: 107816-107830
Authors:  Wang Fangxin(王方心);  Liu Jie;  Zhang Shuwu;  Zhang Guixuan;  Li Yuejun;  Yuan Fei
View  |  Adobe PDF(1472Kb)  |  Favorite  |  View/Download:16/5  |  Submit date:2019/10/08
Contextualized Word Embeddings  Graph Convolutional Network  Image Annotation  Node2vec  Zero-shot  
物体分类与检测中的小样本学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  李岩
Adobe PDF(78887Kb)  |  Favorite  |  View/Download:41/0  |  Submit date:2019/06/06
物体分类  物体检测  小样本学习  零样本学习  混合监督检测  
无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  高源
Adobe PDF(7003Kb)  |  Favorite  |  View/Download:25/3  |  Submit date:2019/06/11
光学分子影像  生物自发荧光断层成像  高斯权重拉普拉斯正则先验  双边权重拉普拉斯正则先验  多层感知机重建模型  
基于视频摘要的机器⼈学习⽅法研究 学位论文
, 中科院自动化所: 中科院自动化所, 2019
Authors:  张宇佳
Adobe PDF(48735Kb)  |  Favorite  |  View/Download:48/5  |  Submit date:2019/06/21
视频摘要  机器⼈学习  机器视觉  机械臂抓取控制  
神经机器翻译模型研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  杨振
Adobe PDF(3951Kb)  |  Favorite  |  View/Download:63/3  |  Submit date:2019/05/27
神经机器翻译  多语义向量  对抗网络  无监督机器翻译  通用训练框架  低资源  
ESI工程学领域热点论文(2019年3月) 其他
2019-04-01
Authors:  张桂英
View  |  Adobe PDF(1825Kb)  |  Favorite  |  View/Download:127/51  |  Submit date:2019/04/03
Decision Controller for Object Tracking With Deep Reinforcement Learning 期刊论文
IEEE Access, 2019, 期号: 7, 页码: 28069 - 28079
Authors:  Zhao Zhong;  Zichen Yang;  Weitao Feng;  Wei Wu;  Yangyang Hu;  Cheng-lin Liu
View  |  Adobe PDF(2984Kb)  |  Favorite  |  View/Download:247/91  |  Submit date:2019/04/30
Computer Vision  Deep Learning  Object Tracking  Reinforcement Learning