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Artificial intelligence-based computer-aided diagnosis system supports diagnosis of lymph node metastasis in esophageal squamous cell carcinoma: A multicenter study
期刊论文
HELIYON, 2023, 卷号: 9, 期号: 3, 页码: 11
作者:
Zhang, Shuai-Tong
;
Wang, Si-Yun
;
Zhang, Jie
;
Dong, Di
;
Mu, Wei
;
Xia, Xue-er
;
Fu, Fang-Fang
;
Lu, Ya-Nan
;
Wang, Shuo
;
Tang, Zhen-Chao
;
Li, Peng
;
Qu, Jin-Rong
;
Wang, Mei-Yun
;
Tian, Jie
;
Liu, Jian-Hua
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提交时间:2023/11/16
Esophageal squamous cell carcinoma
PET/CT
Lymph node metastasis
Artificial intelligence
基于对抗学习和治疗前后 CT 影像的食管癌同步放化疗预后预测方法研究
学位论文
, 2023
作者:
邱淇
Adobe PDF(4324Kb)
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浏览/下载:69/2
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提交时间:2023/06/28
食管癌
医学影像
深度学习
生成对抗网络
域自适应
Enhanced glypican-3-targeted identification of hepatocellular carcinoma with liver fibrosis by pre-degrading excess fibrotic collagen
期刊论文
Acta Biomaterialia, 2023, 卷号: 158, 页码: 435- 448
作者:
Zhuo, Jiaming
;
Wang, Yueqi
;
Hui, Hui
;
Li, Changjian
;
Yang, Junying
;
Zhang, Peng
;
Fang, Chihua
;
Tian, Jie
Adobe PDF(4667Kb)
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浏览/下载:148/74
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提交时间:2023/05/04
New and effective EGFR-targeted fluorescence imaging technology for intraoperative rapid determination of lung cancer in freshly isolated tissue
期刊论文
EUROPEAN JOURNAL OF NUCLEAR MEDICINE AND MOLECULAR IMAGING, 2022, 页码: 14
作者:
Li, Changjian
;
Mi, Jiahui
;
Wang, Yueqi
;
Zhang, Zeyu
;
Guo, Xiaoyong
;
Zhou, Jian
;
Hu, Zhenhua
;
Tian, Jie
Adobe PDF(4761Kb)
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浏览/下载:336/83
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提交时间:2022/11/14
Intraoperative imaging technology
Lung cancer
Fluorescence-labeled antibody probe
Epidermal growth factor receptor
Surgical tumor resection
基于调强放疗大数据的患者剂量验证方法建模研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2021
作者:
王乐
Adobe PDF(5726Kb)
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浏览/下载:174/2
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提交时间:2022/03/07
肿瘤放射治疗,机器学习,深度学习,预测分类,基于患者的剂量验证, 容积旋转调强治疗
3D Deep Learning Model for the Pretreatment Evaluation of Treatment Response in Esophageal Carcinoma: A Prospective Study (ChiCTR2000039279)
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF RADIATION ONCOLOGY BIOLOGY PHYSICS, 2021, 卷号: 111, 期号: 4, 页码: 926-935
作者:
Li, Xiaoqin
;
Gao, Han
;
Zhu, Jian
;
Huang, Yong
;
Zhu, Yongbei
;
Huang, Wei
;
Li, Zhenjiang
;
Sun, Kai
;
Liu, Zhenyu
;
Tian, Jie
;
Li, Baosheng
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提交时间:2021/12/28
Exploring the predictive value of additional peritumoral regions based on deep learning and radiomics: A multicenter study
期刊论文
MEDICAL PHYSICS, 2021, 页码: 12
作者:
Wu, Xiangjun
;
Dong, Di
;
Zhang, Lu
;
Fang, Mengjie
;
Zhu, Yongbei
;
He, Bingxi
;
Ye, Zhaoxiang
;
Zhang, Minming
;
Zhang, Shuixing
;
Tian, Jie
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提交时间:2021/05/06
deep learning
peritumor
radiomics
Integrating No.3 lymph nodes and primary tumor radiomics to predict lymph node metastasis in T1-2 gastric cancer
期刊论文
BMC Medical Imaging, 2021, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 10
作者:
Wang,Xiaoxiao
;
Li,Cong
;
Fang,Mengjie
;
Zhang,Liwen
;
Zhong,Lianzhen
;
Dong,Di
;
Tian,Jie
;
Shan,Xiuhong
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提交时间:2021/04/06
Stomach cancer
Lymph nodes
Nomogram
乳腺癌近红外激发荧光成像方法研究和临床应用探索
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:
张崇
Adobe PDF(5418Kb)
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提交时间:2020/06/03
近红外激发荧光成像
手术导航
图像处理
乳腺癌
基于光源邻域信息的激发荧光断层重建算法研究
学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者:
孟慧
Adobe PDF(5883Kb)
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提交时间:2020/05/28
光学分子影像
激发荧光断层成像
非局部全变分正则先验
自适应高 斯权重拉普拉斯正则先验
k 近邻局部连接网络