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Boosting Postsurgical Outcomes of Orthotopic Hepatocellular Carcinoma via an EpCAM-Targeting Theranostic Nanoparticle 期刊论文
PARTICLE & PARTICLE SYSTEMS CHARACTERIZATION, 2019, 卷号: 36, 期号: 8, 页码: 12
Authors:  Hu, Min;  Wang, Kun;  Shang, Wenting;  Han, Ziyu;  Jiang, Hongmei;  Fang, Chihua;  Tian, Jie
View  |  Adobe PDF(3376Kb)  |  Favorite  |  View/Download：20/9  |  Submit date：2019/09/26
fluorescence-guided surgery  hepatocellular carcinoma  intraoperative photothermal therapy  triple-modality imaging  
Antitumorigenic and antiangiogenic efficacy of apatinib in liver cancer evaluated by multimodality molecular imaging 期刊论文
EXPERIMENTAL AND MOLECULAR MEDICINE, 2019, 卷号: 51, 页码: 11
Authors:  Liang, Qian;  Kong, Lingxin;  Du, Yang;  Zhu, Xu;  Tian, Jie
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近红外荧光成像术中导航技术研究与多类临床应用探索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  何坤山
Adobe PDF(5601Kb)  |  Favorite  |  View/Download：87/1  |  Submit date：2019/07/15
近红外荧光成像  术中导航  临床应用  前哨淋巴结  胸交感神经  
基于卷积神经网络的激发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
工学硕士学位, 中科科学院大学: 中国科学院大学, 2019
Authors:  黄超
Adobe PDF(1947Kb)  |  Favorite  |  View/Download：54/0  |  Submit date：2019/06/20
激发荧光断层重建， 深度学习， 神经网络， 前向问题， 逆向问题  
平行手术的平台构建及其关键技术研究 学位论文
工学博士, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  孟祥冰
Adobe PDF(15308Kb)  |  Favorite  |  View/Download：52/2  |  Submit date：2019/06/28
平行手术  增强现实系统  Slam  增强传感  上采样  配准定位  增强现实  深度感知  数据驱动  
无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  高源
Adobe PDF(7003Kb)  |  Favorite  |  View/Download：41/3  |  Submit date：2019/06/11
光学分子影像  生物自发荧光断层成像  高斯权重拉普拉斯正则先验  双边权重拉普拉斯正则先验  多层感知机重建模型  
基于光学多模分子影像技术的抗肝肿瘤药物疗效评估 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  梁倩
Adobe PDF(4554Kb)  |  Favorite  |  View/Download：39/0  |  Submit date：2019/06/14
光学多模分子影像，自发荧光断层重建，药效评估，阿帕替尼，索拉菲尼，肝癌  
Reconstruction of Fluorescence Molecular Tomography via a Fused LASSO Method Based on Group Sparsity Prior 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2019, 卷号: 66, 期号: 5, 页码: 1361-1371
Authors:  Jiang, Shixin;  Liu, Jie;  Zhang, Guanglei;  An, Yu;  Meng, Hui;  Gao, Yuan;  Wang, Kun;  Tian, Jie
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Fluorescence molecular tomography  image reconstruction  fused LASSO method  group sparsity  
Liposome-based probes for molecular imaging: from basic research to the bedside 期刊论文
NANOSCALE, 2019, 卷号: 11, 期号: 13, 页码: 5822-5838
Authors:  Xia, Yuqiong;  Xu, Chunzhong;  Zhang, Xianghan;  Ning, Pengbo;  Wang, Zhongliang;  Tian, Jie;  Chen, Xiaoyuan
Favorite  |  View/Download：25/0  |  Submit date：2019/07/12
Fast and Robust Reconstruction Method for Fluorescence Molecular Tomography based on Deep Neural Network 会议论文
, The Moscone Center, San Francisco, California, USA, 2019-02-02
Authors:  Huang C(黄超);  Meng Hui;  Yuan Gao;  Shixin Jiang;  Kun Wang;  Jie Tian
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Fluorescence Molecular Tomography, Ill-poseness, Deep Convolution Neural Network, Reconstruction.