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红外光谱基线校正算法研究 学位论文
, 智能化大厦三层第五会议室: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  韩权杰
Adobe PDF(6813Kb)  |  Favorite  |  View/Download:5/1  |  Submit date:2019/06/17
红外光谱,稀疏表示,最大相关熵准则,分位数回归,增广拉格朗日优化  
SOSNet: Second Order Similarity Regularization for Local Descriptor Learning 会议论文
, 美国 长滩, 2019-6
Authors:  Tian YR(田雨润)
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基于平行智能的物联网关键技术研究及应用 学位论文
工学博士, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  李玉珂
Adobe PDF(3907Kb)  |  Favorite  |  View/Download:7/0  |  Submit date:2019/06/24
ACP方法  平行智能  物联网  低功耗广域网  正交频分复用  
面向人体目标跟随的视觉跟踪方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  朱政
Adobe PDF(15611Kb)  |  Favorite  |  View/Download:13/0  |  Submit date:2019/06/12
人体目标跟踪  相关滤波跟踪  卷积神经网络  深度学习  人体目标检测  视觉伺服  机器人控制  
基于深度学习的视听多模态融合及生成方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  郝王丽
Adobe PDF(10215Kb)  |  Favorite  |  View/Download:4/0  |  Submit date:2019/06/18
多模态感知,模态补足,视听融合,视听生成  
面向美妆数据的机器学习算法与应用 学位论文
工学硕士, 北京中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  黄妍
Adobe PDF(10169Kb)  |  Favorite  |  View/Download:10/0  |  Submit date:2019/06/19
妆容迁移  深度网络  妆容区域划分  生成对抗网络  
融合多源数据的大规模场景三维重建方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  高翔
Adobe PDF(11312Kb)  |  Favorite  |  View/Download:6/0  |  Submit date:2019/06/18
基于图像的三维建模  航拍与地面图像融合  图像与激光数据融合  
DTR-GAN: Dilated Temporal Relational Adversarial Network for Video Summarization 会议论文
, Chengdu, China, 2019-5
Authors:  Yujia Zhang;  Michael Kampffmeyer;  Xiaoguang Zhao;  Min Tan
View  |  Adobe PDF(7580Kb)  |  Favorite  |  View/Download:24/4  |  Submit date:2019/05/07
3D Scanning of High Dynamic Scenes Using an RGB-D Sensor and an IMU on a Mobile Device 期刊论文
IEEE Access, 2019, 期号: 7, 页码: 24057-24070
Authors:  Liu, Yangdong;  Gao, Wei;  Hu, Zhanyi
View  |  Adobe PDF(4113Kb)  |  Favorite  |  View/Download:28/6  |  Submit date:2019/05/08
Dynamic Scenes  Background Segmentation  Rgb-d  Mobile Device  
Decision Controller for Object Tracking With Deep Reinforcement Learning 期刊论文
IEEE Access, 2019, 期号: 7, 页码: 28069 - 28079
Authors:  Zhao Zhong;  Zichen Yang;  Weitao Feng;  Wei Wu;  Yangyang Hu;  Cheng-lin Liu
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Computer Vision  Deep Learning  Object Tracking  Reinforcement Learning