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Corporate Credit Ratings Based on Hierarchical Heterogeneous Graph Neural Networks 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 257-271
作者:  Bo-Jing Feng;  Xi Cheng;  Hao-Nan Xu;  Wen-Fang Xue
Adobe PDF(2621Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：3/1  |  提交时间：2024/04/23
Corporate credit rating, hierarchical relation, heterogeneous graph neural networks, adversarial learning  
Deep Learning-based Moving Object Segmentation: Recent Progress and Research Prospects 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 3, 页码: 335-369
作者:  Rui Jiang;  Ruixiang Zhu;  Hu Su;  Yinlin Li;  Yuan Xie;  Wei Zou
Adobe PDF(9061Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2024/04/23
Moving object segmentation (MOS), change detection, background subtraction, deep learning (DL), video understanding  
Swarm Intelligence Research: From Bio-inspired Single-population Swarm Intelligence to Humanmachine Hybrid Swarm Intelligence 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 121-144
作者:  Guo-Yin Wang;  Dong-Dong Cheng;  De-You Xia;  Hai-Huan Jiang
Adobe PDF(2487Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/2  |  提交时间：2024/04/23
Swarm intelligence  single-population  multi-population  human-machine hybrid  multi-granularity  
城市固废焚烧过程烟气含氧量自适应预测控制 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 11, 页码: 2338-2349
作者:  孙剑;  蒙西;  乔俊飞
Adobe PDF(6837Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：11/5  |  提交时间：2024/04/18
城市固体废物焚烧  烟气含氧量  自适应预测控制  径向基函数神经网络  梯度下降  
基于粒度聚类的转炉炼钢氧气消耗量预测 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 1, 页码: 132-142
作者:  阳青锋;  赖旭芝;  杜胜;  胡杰;  陈略峰;  吴敏
Adobe PDF(2149Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：24/10  |  提交时间：2024/04/12
转炉炼钢  氧气消耗预测  信息粒化  工况识别  
Evolutionary Optimization Methods for High-Dimensional Expensive Problems: A Survey 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 5, 页码: 1092-1105
作者:  MengChu Zhou;  Meiji Cui;  Dian Xu;  Shuwei Zhu;  Ziyan Zhao;  Abdullah Abusorrah
Adobe PDF(2100Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/3  |  提交时间：2024/04/10
Evolutionary algorithm (EA)  high-dimensional expensive problems (HEPs)  industrial applications  surrogate-assisted optimization  
Constrained Multi-Objective Optimization With Deep Reinforcement Learning Assisted Operator Selection 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 919-931
作者:  Fei Ming;  Wenyin Gong;  Ling Wang;  Yaochu Jin
Adobe PDF(2091Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：22/7  |  提交时间：2024/03/18
Constrained multi-objective optimization  deep Q-learning  deep reinforcement learning (DRL)  evolutionary algorithms  evolutionary operator selection  
Data-Based Filters for Non-Gaussian Dynamic Systems With Unknown Output Noise Covariance 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 866-877
作者:  Elham Javanfar;  Mehdi Rahmani
Adobe PDF(1291Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：21/3  |  提交时间：2024/03/18
Data-based filter  maximum likelihood estimation  unknown covariance  weighted maximum likelihood estimation  weighted sum-of-norms clustering  
A Tutorial on Federated Learning from Theory to Practice: Foundations, Software Frameworks, Exemplary Use Cases, and Selected Trends 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 824-850
作者:  M. Victoria Luzón;  Nuria Rodríguez-Barroso;  Alberto Argente-Garrido;  Daniel Jiménez-López;  Jose M. Moyano;  Javier Del Ser;  Weiping Ding;  Francisco Herrera
Adobe PDF(4602Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：18/5  |  提交时间：2024/03/18
Data privacy  distributed machine learning  federated learning  software frameworks  
Sparse Reconstructive Evidential Clustering for Multi-View Data 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 2, 页码: 459-473
作者:  Chaoyu Gong;  Yang You
Adobe PDF(1769Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：43/22  |  提交时间：2024/01/23
Evidence theory  multi-view clustering (MVC)  optimization  sparse reconstruction