中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共10条，第1-10条 帮助

已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
The application of adaptive boosting method in automated spectral classification of active galactic nuclei 期刊论文
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2008, 卷号: 28, 期号: 2, 页码: 472-477
作者:  Zhao Mei-fang;  Luo A-lie;  Wu Fu-chao;  Zhao Yong-heng
收藏  |  浏览/下载：206/0  |  提交时间：2015/11/08
Active Galactic Nuclei(Agn)  Adaptive Boosting (Adaboost)  Weak Classifier  Classification  Broad (Narrow)-line Agns  
Wavelet transform zero-crossing method for auto-extraction of spectral lines 期刊论文
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2005, 卷号: 25, 期号: 1, 页码: 153-156
作者:  Zhao, RZ;  Hu, ZY;  Zhao, YH
收藏  |  浏览/下载：67/0  |  提交时间：2015/11/06
Wavelet Transform  Astronomical Spectra  Spectral Line Extraction  Zero-crossings  
Mean shift based auto-extraction of spectral lines for non-emission-line objects 期刊论文
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2005, 卷号: 25, 期号: 11, 页码: 1884-1888
作者:  Duan, FQ;  Wu, FC;  Luo, AL;  Zhao, YH
收藏  |  浏览/下载：123/0  |  提交时间：2015/11/06
机器学习在光谱巡天中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  司建敏
Adobe PDF(8967Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：183/0  |  提交时间：2015/09/02
标记传播  流形排序  核密度估计  K-近邻  稀有天体  Label Propagation  Manifold Ranking  Kernel Density Estimation  Knn  Rare Objects  
LAMOST光谱数据中特殊星系的搜寻与分析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  石志鑫
Adobe PDF(8811Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：253/0  |  提交时间：2015/09/02
Lamost 光谱  特征谱线  特殊星系  搜寻与分析  双超大质量黑洞  活动星系核  Lamost Spectra  Spectral Lines  Special Galaxies  Search And Analysis  Binary Supper Massive Black Hole  Active Galactic Nuclei  
海量星系光谱中的超新星候选自动搜索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  屠良平
Adobe PDF(6949Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：180/0  |  提交时间：2015/09/02
星系红移  超新星  范围约简  星系成分扣除  Galaxy Redshift  Supernova  Sample Decrease  Host Galaxy Subtraction  
恒星光谱的自动识别与分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  刘中田
Microsoft Word(3756Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：189/0  |  提交时间：2015/09/02
天体光谱  自动分类  红移测量  小波变换  离散傅里叶变换  卷积型小波包变换  多尺度特征匹配  Celestial Object Spectra  Automated Classification  Redshifts Measurement  Wavelet Transform  Discrete Fourier Transform  Convolution Type Of Wavelet Packet Transform  Multi-scaling Feature Matching  
星系光谱的自动识别与分类技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
作者:  赵梅芳
Adobe PDF(2022Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：169/0  |  提交时间：2015/09/02
天体光谱  自动分类  径向基神经网络  动态衰减调节  Adaboost  特征融合  Celestial Object Spectra  Automated Classification  Radial Basis Function Neural Network  Dynamic Decay Adjustment  Adaboost  Feature Fusion  
天体光谱信号的自动识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2003
作者:  覃冬梅
收藏  |  浏览/下载：126/0  |  提交时间：2015/09/02
天体光谱  自动识别  Pca  Svms  Smm-rbfnn  Celestial Object Spectrum  Automated Recognition  Principal Component Analysis  Support Vector Machines  Statistical Mixture Modelin  
Emission lines properties of the radio-loud quasar LAMOST J1131+3114 (Research Note) 期刊论文
ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 2014, 卷号: 564
作者:  Shi, Z. X.;  Comte, G.;  Luo, A. L.;  Zhao, Y. H.;  Zhao, J. K.;  Oswalt, T. D.;  Wu, F. C.
收藏  |  浏览/下载：138/0  |  提交时间：2015/08/12
Quasars: Individual: Lamost j1131+3114  Quasars: Emission Lines  Galaxies: Jets  Galaxies: Interactions  Galaxies: Kinematics And Dynamics