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红外光谱的预处理和定量算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  吴义凡
Adobe PDF(6244Kb)  |  Favorite  |  View/Download:5/1  |  Submit date:2019/06/11
红外光谱  定量分析  散射校正  变量选择  非线性最小二乘  
基于磁共振成像的个体化脑功能和行为预测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  吴东亚
Adobe PDF(5920Kb)  |  Favorite  |  View/Download:13/1  |  Submit date:2019/06/06
脑结构连接  脑功能  人类行为  个体化预测  磁共振成像  
基于多基因遗传风险的精神分裂症神经机制研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  刘书
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精神分裂症  多基因遗传  Mir137  灰质体积  功能连接  
融合结构和功能影像研究阿尔茨海默病脑网络异常 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  窦雪娇
Adobe PDF(3991Kb)  |  Favorite  |  View/Download:6/0  |  Submit date:2019/06/04
阿尔茨海默病,弥散张量成像,功能磁共振成像,白质纤维束,默认网络  
面向社交媒体的事件检测与流行度预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  陈观淡
Adobe PDF(3535Kb)  |  Favorite  |  View/Download:4/0  |  Submit date:2019/06/09
社交媒体分析  事件检测  事件相关关系  流行度预测  表示学习  
基于深度学习的局部图像特征描述方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  田雨润
Adobe PDF(10072Kb)  |  Favorite  |  View/Download:4/0  |  Submit date:2019/06/10
局部特征描述子  深度学习  
深度神经网络结构:从人工设计到自动学习 学位论文
工学博士, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  钟钊
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深度神经网络  深度学习  网络结构搜索  强化学习  机器学习  
Characterizing White Matter Connectivity in Alzheimer's Disease and Mild Cognitive Impairment: Automated Fiber Quantification 会议论文
, The Hilton Molino Stucky in Venice, April 8 - 11, 2019
Authors:  Dou, Xuejiao;  Yao, Hongxiang;  Jin, Dan;  Feng, Feng;  Wang, Pan;  Zhou, Bo;  Liu, Bing;  Yang, Zhengyi;  An, Ningyu;  Zhang, Xi;  Liu, Yong
Adobe PDF(409Kb)  |  Favorite  |  View/Download:15/5  |  Submit date:2019/04/23
Distance2Pre: Personalized Spatial Preference for Next Point-of-Interest Prediction 会议论文
, Macau SAR, China, 14-17 April 2019
Authors:  Qiang Cui;  Yuyuan Tang;  Shu Wu;  Liang Wang
Adobe PDF(1387Kb)  |  Favorite  |  View/Download:12/7  |  Submit date:2019/05/09
Poi  Sequential Preference  Spatial Preference  Non-linear  
StarCraft Micromanagement With Reinforcement Learning and Curriculum Transfer Learning 期刊论文
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2019, 卷号: 3, 期号: 1, 页码: 73-84
Authors:  Kun Shao;  Yuanheng Zhu;  Dongbin Zhao
Adobe PDF(4125Kb)  |  Favorite  |  View/Download:36/24  |  Submit date:2019/04/22
Reinforcement Learning, Transfer Learning, Curriculum Learning, Neural Network, Game Ai