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Computational Bioinformatics and Machine Learning Models to Identify the Diseasome and Neurological Disease Comorbidities 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者:  Md Habibur Rahman
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疾病共病鉴定  生存分析  生物信息学  机器学习  2 型糖尿病  神经系统疾病  胶质母细胞瘤  通路  基因本体  蛋白质  
A Network-Based Bioinformatics Approach to Identify Molecular Biomarkers for Type 2 Diabetes that Are Linked to the Progression of Neurological Diseases 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF ENVIRONMENTAL RESEARCH AND PUBLIC HEALTH, 2020, 卷号: 17, 期号: 3, 页码: 25
作者:  Rahman, Md Habibur;  Peng, Silong;  Hu, Xiyuan;  Chen, Chen;  Rahman, Md Rezanur;  Uddin, Shahadat;  Quinn, Julian M. W.;  Moni, Mohammad Ali
浏览  |  Adobe PDF(2713Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：382/82  |  提交时间：2020/04/07
bioinformatics  computational biology  gene ontology  protein  pathways  type 2 diabetes  neurological disease  
Bioinformatics Methodologies to Identify Interactions Between Type 2 Diabetes and Neurological Comorbidities 期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 期号: 7, 页码: 183948-183970
作者:  Rahman, Md Habibur;  Peng, Silong;  Hu, Xiyuan;  Chen, Chen;  Uddin, Shahadat;  Quinn, Julian M. W.;  Moni, Mohammad Ali
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Bioinformatics  comorbidities  gene set enrichment analysis  gene ontology  neurological disease  pathway  semantic similarity  Type 2 diabetes  
基于多基因遗传风险的精神分裂症神经机制研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者:  刘书
Adobe PDF(9957Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：321/11  |  提交时间：2019/06/10
精神分裂症  多基因遗传  Mir137  灰质体积  功能连接  
A New Approach to Predict Progression-free Survival in Stage IV EGFR-mutant NSCLC Patients with EGFR-TKI Therapy 期刊论文
CLINICAL CANCER RESEARCH, 2018, 卷号: 24, 期号: 15, 页码: 3583-3592
作者:  Song, Jiangdian;  Shi, Jingyun;  Dong, Di;  Fang, Mengjie;  Zhong, Wenzhao;  Wang, Kun;  Wu, Ning;  Huang, Yanqi;  Liu, Zhenyu;  Cheng, Yue;  Gan, Yuncui;  Zhou, Yongzhao;  Zhou, Ping;  Chen, Bojiang;  Liang, Changhong;  Liu, Zaiyi;  Li, Weimin;  Tian, Jie
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EGFR-TKI therapy  
基于生物网络的关联模式挖掘方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  左晓晗
Adobe PDF(1976Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：227/0  |  提交时间：2015/09/02
人工智能  数据挖掘  特征选择  生物网络  证候模式  问诊模型  表型  基因  Artificial Intelligence  Data Mining  Feature Selection  Biological Network  Phenotype Pattern  Phenotype  Gene  
Plasma IGFBP-2 levels predict clinical outcomes of patients with high-grade gliomas 期刊论文
NEURO-ONCOLOGY, 2009, 卷号: 11, 期号: 5, 页码: 468-476
作者:  Lin, Yi;  Jiang, Tao;  Zhou, Kaijia;  Xu, Li;  Chen, Baoshi;  Li, Guilin;  Qiu, Xiaoguang;  Jiang, Tianzi;  Zhang, Wei;  Song, Sonya W.
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Glioma  Igfbp-2  Plasma Surrogate Biomarker  Prognosis  Recurrence