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ESI工程学领域热点论文(2020年1月) 其他
2020-01-19
Authors:  张桂英
Adobe PDF(1641Kb)  |  Favorite  |  View/Download:18/0  |  Submit date:2020/01/19
ESI工程学领域热点论文(2019年11月) 其他
2019-11-25
Authors:  张桂英
Adobe PDF(1648Kb)  |  Favorite  |  View/Download:41/5  |  Submit date:2019/11/25
Study on distributed lithium-ion power battery grouping scheme for efficiency and consistency improvement 期刊论文
JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, 2019, 卷号: 233, 页码: 429-445
Authors:  Bai, Xiwei;  Tan, Jie;  Wang, Xuelei;  Wang, Lianjing;  Liu, Chengbao;  Shi, Liyong;  Sun, Wei
View  |  Adobe PDF(6262Kb)  |  Favorite  |  View/Download:45/15  |  Submit date:2019/10/12
Lithium-ion power battery grouping  Consistency improvement  Efficiency improvement  Edge computing  Distributed time-series clustering  
ESI工程学领域热点论文推送2019年5月 其他
2019-05-27
Authors:  张桂英
Adobe PDF(1418Kb)  |  Favorite  |  View/Download:143/85  |  Submit date:2019/05/27
多源气象大数据精准降水模型与算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  唐永强
Adobe PDF(6468Kb)  |  Favorite  |  View/Download:50/2  |  Submit date:2019/06/20
精准降水,多源数据,连续条件随机场,多视角聚类,时间序列聚类  
基于区间二型模糊系统的高超声速飞行器巡航控制研究 学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  陶新龙
Adobe PDF(16348Kb)  |  Favorite  |  View/Download:43/0  |  Submit date:2019/06/06
高超声速飞行器  区间二型模糊系统  测量噪声  状态估计器  小增益理论  
面向智能驾驶视觉控制的深度强化学习方法 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  李栋
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深度强化学习  智能驾驶  视觉控制  目标检测  图注意力网络  
基于脉冲神经网络的手部康复动作识别 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  刘洋
Adobe PDF(10982Kb)  |  Favorite  |  View/Download:64/2  |  Submit date:2019/06/04
脉冲神经网络  表面肌电信号  手部康复动作识别  学习算法  
ESI工程学领域热点论文(2019年3月) 其他
2019-04-01
Authors:  张桂英
Adobe PDF(1825Kb)  |  Favorite  |  View/Download:149/65  |  Submit date:2019/04/03
Reinforcement Learning and Deep Learning based Lateral Control for Autonomous Driving 期刊论文
IEEE Computational Intelligence Magazine, IEEE Computational Intelligence Magazine, 2019, 2019, 卷号: 14, 14, 期号: 2, 页码: 83-98, 83-98
Authors:  Dong Li;  Dongbin Zhao;  Qichao Zhang;  Yaran Chen
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Deep Learning  Autonomous Driving  Visual Control  Reinforcement Learning  Deep Learning  Autonomous Driving  Visual Control  Reinforcement Learning