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Hierarchical Graph Semantic Pooling Network for Multi-modal Community Question Answer Matching 会议论文
, Nice, France, October 21 - 25, 2019
Authors:  Jun Hu;  Shengsheng Qian;  Quan Fang;  Changsheng Xu
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Adaptive Attention Annotation Model: Optimizing the Prediction Path Through Dependency Fusion 期刊论文
KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2019, 期号: 9, 页码: 4665-4683
Authors:  Wang Fangxin(王方心);  Liu Jie;  Zhang Shuwu;  Zhang Guixuan;  Zheng Yang;  Li Xiaoqian;  Liang Wei;  Li Yuejun
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Image Annotation  Multiple Dependencies  Self-attention  Prediction Path  Triplet Margin Loss  
Blind image quality assessment via learnable attention-based pooling 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 91, 页码: 332-344
Authors:  Gu, Jie;  Meng, Gaofeng;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
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Image quality assessment  Perceptual image quality  Visual attention  Convolutional neural network  Learnable pooling  
Local Semantic-Aware Deep Hashing With Hamming-Isometric Quantization 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 6, 页码: 2665-2679
Authors:  Wang, Yunbo;  Liang, Jian;  Cao, Dong;  Sun, Zhenan
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Image retrieval  deep hashing  similarity-preserving  local structures  Hamming-isometric  
监控视频开集行人再辨识与重排序研究 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  王宏升
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监控视频  行人再辨识  度量学习  开集行人再辨识  重排序  
引入物理环境信息的问答技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  姚轶群
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自然语言理解  物理环境  视觉  问答  推理  
Inductive Zero-Shot Image Annotation via Embedding Graph 期刊论文
IEEE Access, 2019, 卷号: 7, 期号: 0, 页码: 107816-107830
Authors:  Wang Fangxin(王方心);  Liu Jie;  Zhang Shuwu;  Zhang Guixuan;  Li Yuejun;  Yuan Fei
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Contextualized Word Embeddings  Graph Convolutional Network  Image Annotation  Node2vec  Zero-shot  
基于情境信号的连续多任务学习 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  曾冠雄
Adobe PDF(4369Kb)  |  Favorite  |  View/Download:94/4  |  Submit date:2019/06/04
前额叶皮层  正交权重修改  情境依赖处理  灾难性遗忘  连续学习  多任务学习  
基于视频的步态分析与识别关键问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  张宇琪
Adobe PDF(12244Kb)  |  Favorite  |  View/Download:47/1  |  Submit date:2019/06/18
步态分析与识别  多目标跟踪  特征学习  步态软生物特征  
基于多视图深度学习的神经信息编解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  杜长德
Adobe PDF(12885Kb)  |  Favorite  |  View/Download:48/8  |  Submit date:2019/06/17
深度学习  神经编解码  生成式模型  多视图学习  贝叶斯方法