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动态资讯 2020年 第06期(总第74期) 其他
2020-06-15
Authors:  张桂英
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基于神经科学文献感兴趣片段的跨物种脑认知知识图谱自动构建 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  朱洪银
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脑科学  跨物种  神经信息学  知识图谱  知识引擎  感兴趣片段  语料标注  术语识别  关系抽取  深度学习  
Encoding Primitives Generation Policy Learning for Robotic Arm to Overcome Catastrophic Forgetting in Sequential Multi-tasks Learning 期刊论文
Neural Networks, 2020, 期号: 2020.06.003, 页码: 12
Authors:  Xiong, Fangzhou;  Liu, Zhiyong;  Huang, Kaizhu;  Yang, Xu;  Qiao, Hong;  Amir Hussain
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Sequential multi-tasks learning, Continual learning, Catastrophic forgetting, Robotics  
任务型对话系统中对话管理方法研究 学位论文
, 中科院自动化所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  王唯康
Adobe PDF(2587Kb)  |  Favorite  |  View/Download:168/0  |  Submit date:2020/06/10
自然语言处理  任务型对话系统  对话管理  强化学习  对话策略  
面向非平稳环境的知识迁移方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  李怀宇
Adobe PDF(13633Kb)  |  Favorite  |  View/Download:84/6  |  Submit date:2020/06/11
元学习  持续学习  知识迁移  灾难遗忘  生成式对抗网络  
基于好奇心的类脑脉冲神经网络模型 学位论文
工程硕士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  史梦婷
Adobe PDF(24143Kb)  |  Favorite  |  View/Download:89/0  |  Submit date:2020/06/16
类脑智能  脉冲神经网络  好奇心  可塑性  主动学习  
基于混合更新Q值的深度强化学习方法研究 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  李主南
Adobe PDF(3839Kb)  |  Favorite  |  View/Download:78/3  |  Submit date:2020/06/10
深度强化学习  Q 学习算法  过估计  欠估计  Actor-Critic  凸组合  混合更新  
机器人持续性策略学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  熊方舟
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持续学习  策略学习  机器人  灾难性遗忘  状态基元  
A Curiosity-Based Learning Method for Spiking Neural Networks 期刊论文
Frontiers in Computational Neuroscience, 2020, 卷号: 14, 期号: 14, 页码: 7
Authors:  Shi, Mengting;  Zhang, Tielin;  Zeng, Yi
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Curiosity  Spiking Neural Network  Novelty  Stdp  Voltage-driven Plasticity-centric Snn  
Convolutional Multi-Head Self-Attention on Memory for Aspect Sentiment Classification 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 4, 页码: 1038-1044
Authors:  Yaojie Zhang;  Bing Xu;  Tiejun Zhao
View  |  Adobe PDF(1173Kb)  |  Favorite  |  View/Download:0/0  |  Submit date:2021/03/11
Aspect sentiment classification  deep learning  memory network  sentiment analysis (SA)