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基于多标签分类的属性识别问题研究 学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  李乔哲
Adobe PDF(10540Kb)  |  Favorite  |  View/Download:33/1  |  Submit date:2020/01/14
属性识别  多标签分类  行人属性识别  群体属性识别  
基于原型的在线自适应学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  沈媛媛
Adobe PDF(4464Kb)  |  Favorite  |  View/Download:41/0  |  Submit date:2019/12/31
在线半监督学习  在线主动学习  非遗忘学习  连续自适应  原型学习  
Recurrent Prediction with Spatio-temporal Attention for Crowd Attribute Recognition 期刊论文
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019, 期号: Early Access, 页码: 1 - 1
Authors:  Li QZ(李乔哲);  Zhao X(赵鑫);  He R(赫然);  Huang KQ(黄凯奇)
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Crowd video understanding , Attribute recognition , Attention mechanism , Multi-label classification  
基于磁共振成像的个体化脑功能和行为预测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  吴东亚
Adobe PDF(5920Kb)  |  Favorite  |  View/Download:71/4  |  Submit date:2019/06/06
脑结构连接  脑功能  人类行为  个体化预测  磁共振成像  
面向用户行为序列的深度上下文建模 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  崔强
Adobe PDF(12117Kb)  |  Favorite  |  View/Download:66/4  |  Submit date:2019/06/18
上下文信息  深度学习  用户行为序列  循环神经网络  注意力机制  
面向社交媒体的事件检测与流行度预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  陈观淡
Adobe PDF(3562Kb)  |  Favorite  |  View/Download:72/6  |  Submit date:2019/06/09
社交媒体分析  事件检测  流行度预测  事件相关关系  表示学习  
脑电情绪识别中跨被试迁移学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  李劲鹏
Adobe PDF(4425Kb)  |  Favorite  |  View/Download:125/5  |  Submit date:2019/06/19
脑-机接口,情绪识别,深度学习,迁移学习,领域自适应,对抗训练  
Distance2Pre: Personalized Spatial Preference for Next Point-of-Interest Prediction 会议论文
, Macau SAR, China, 14-17 April 2019
Authors:  Qiang Cui;  Yuyuan Tang;  Shu Wu;  Liang Wang
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Poi  Sequential Preference  Spatial Preference  Non-linear  
Deep Reinforcement Learning for Query-Conditioned Video Summarization 期刊论文
Applied Sciences - Basel, 2019, 卷号: 9, 期号: 4, 页码: 750-765
Authors:  Yujia Zhang;  Michael Kampffmeyer;  Xiaoguang Zhao;  Min Tan
View  |  Adobe PDF(3674Kb)  |  Favorite  |  View/Download:44/9  |  Submit date:2019/05/05
Query-conditioned Video Summarization  Deep Reinforcement Learning  Visual-text Embedding  Temporal Modeling  Vision Application  
Ensure the Correctness of the Summary: Incorporate Entailment Knowledge into Abstractive Sentence Summarization 会议论文
, Santa Fe, New Mexico, USA, 2018, 8,20-26
Authors:  Li, Haoran;  Zhu, Junnan;  Zhang, Jiajun;  Zong, Chengqing
View  |  Adobe PDF(287Kb)  |  Favorite  |  View/Download:63/8  |  Submit date:2019/01/25