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自适应拓展图像反卷积算法研究 学位论文
工学硕士, 智能化大厦第五会议室: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  马斌斌
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图像反卷积  全变分  归整化参数估计  Lp范数约束  P范数估计  
基于多视图深度学习的神经信息编解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  杜长德
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深度学习  神经编解码  生成式模型  多视图学习  贝叶斯方法  
基于卷积神经网络的激发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
工学硕士学位, 中科科学院大学: 中国科学院大学, 2019
Authors:  黄超
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激发荧光断层重建, 深度学习, 神经网络, 前向问题, 逆向问题  
多源气象大数据精准降水模型与算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  唐永强
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精准降水,多源数据,连续条件随机场,多视角聚类,时间序列聚类  
无肿瘤区域引导的生物自发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  高源
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光学分子影像  生物自发荧光断层成像  高斯权重拉普拉斯正则先验  双边权重拉普拉斯正则先验  多层感知机重建模型  
复杂场景视频表示方法及其应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  于廷照
Adobe PDF(25438Kb)  |  Favorite  |  View/Download:15/1  |  Submit date:2019/06/04
视频表示  时空卷积  注意力机制  低秩分解  无监督学习  
脑电情绪识别中跨被试迁移学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  李劲鹏
Adobe PDF(4425Kb)  |  Favorite  |  View/Download:3/1  |  Submit date:2019/06/19
脑-机接口,情绪识别,深度学习,迁移学习,领域自适应,对抗训练  
An adaptive pointwise P-norm regularization for image deconvolution 会议论文
, Jeju Island, Korea, 2019年4月23日
Authors:  Binbin, Ma;  Xiyuan, Hu;  Silong, Peng
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Image Deblurring  Non-parametric  Pointwise P-norm  Hyper-parameter  
Fast and Robust Reconstruction Method for Fluorescence Molecular Tomography based on Deep Neural Network 会议论文
, The Moscone Center, San Francisco, California, USA, 2019-02-02
Authors:  Huang C(黄超);  Meng Hui;  Yuan Gao;  Shixin Jiang;  Kun Wang;  Jie Tian
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Fluorescence Molecular Tomography, Ill-poseness, Deep Convolution Neural Network, Reconstruction.  
Bioluminescence Tomography Based on Bilateral Weight Laplace method for In vivo Morphological Imaging of Glioma 会议论文
, San Francisco, USA, 2019.02.01
Authors:  Gao, Yuan;  Wang, Kun;  Meng, Hui;  An, Yu;  Jiang, Shixin;  Tian, Jie
View  |  Adobe PDF(868Kb)  |  Favorite  |  View/Download:16/3  |  Submit date:2019/04/29