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A Novel End2End Multiple Tagging Model for Knowledge Extraction 会议论文
, Budapest, Hungary, 2019-7-14
Authors:  Yuanhua Song;  Hongyun Bao;  Zhineng Chen;  Jianquan Ouyang
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基于稳态视觉诱发电位的脑机接口系统设计及算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  邢介震
Adobe PDF(11942Kb)  |  Favorite  |  View/Download:79/1  |  Submit date:2019/06/16
稳态视觉诱发电位,脑机接口,卷积神经网络,模板比对网络, 任务相关成分分析  
Using High-Frequency Local Field Potentials From Multicortex to Decode Reaching and Grasping Movements in Monkey 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON COGNITIVE AND DEVELOPMENTAL SYSTEMS, 2019, 卷号: 11, 期号: 2, 页码: 270-280
Authors:  Zhang, Peng;  Huang, Jian;  Li, Wei;  Ma, Xuan;  Yang, Peipei;  Dai, Jun;  He, Jiping
Favorite  |  View/Download:2/0  |  Submit date:2019/09/30
Intracortical brain-machine interface (iBMI)  local field potential (LFP)  monkey  multicortex  wavelet packet transform (WPT)  
基于磁共振成像的个体化脑功能和行为预测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  吴东亚
Adobe PDF(5920Kb)  |  Favorite  |  View/Download:45/2  |  Submit date:2019/06/06
脑结构连接  脑功能  人类行为  个体化预测  磁共振成像  
基于深度学习的小样本肿瘤CT影像分析算法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  王硕
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计算机断层扫描(ct)  深度学习  肿瘤分割  半监督学习  预后分析  
基于微惯性技术的行人航迹推演研究及位姿感知系统设计 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2019
Authors:  吴源
Adobe PDF(3896Kb)  |  Favorite  |  View/Download:24/2  |  Submit date:2019/06/13
Imu  运动感知  航迹推演  室内定位  人机交互  Motion Perception  Pedestrian Dead-reckoning  Indoor Positioning  Human-computer Interaction  
基于深度学习的视听多模态融合及生成方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  郝王丽
Adobe PDF(10215Kb)  |  Favorite  |  View/Download:84/4  |  Submit date:2019/06/18
多模态感知,模态补足,视听融合,视听生成  
基于多视图深度学习的神经信息编解码研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  杜长德
Adobe PDF(12885Kb)  |  Favorite  |  View/Download:52/8  |  Submit date:2019/06/17
深度学习  神经编解码  生成式模型  多视图学习  贝叶斯方法  
多序列 MRI影像组学辅助肿瘤无创诊断的研究 学位论文
, 北京市海淀区中关村东路95号: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  魏靖伟
Adobe PDF(3432Kb)  |  Favorite  |  View/Download:46/2  |  Submit date:2019/06/28
影像组学  人工智能  肿瘤  无创诊断  磁共振成像  
面向非结构化文本的关系抽取关键技术研究 学位论文
, 中科院自动化所: 中科院自动化所, 2019
Authors:  曾祥荣
Adobe PDF(8436Kb)  |  Favorite  |  View/Download:119/11  |  Submit date:2019/06/04
信息抽取  关系分类  关系抽取  多关系抽取  深度学习  强化学习