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| Depth-Guided Vision Transformer With Normalizing Flows for Monocular 3D Object Detection 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 3, 页码: 673-689 作者: Cong Pan; Junran Peng; Zhaoxiang Zhang Adobe PDF(37784Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:42/17  |  提交时间:2024/02/19 Monocular 3D object detection normalizing flows Swin Transformer |
| Learning by Seeing More Classes 期刊论文 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022, 卷号: 45, 期号: 6, 页码: 7477-7493 作者: Fei Zhu; Xu-Yao Zhang; Rui-Qi Wang; Cheng-Lin Liu Adobe PDF(2561Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:99/36  |  提交时间:2023/09/12 Class augmentation generalization confidence estimation open-environment learning |
| Rethinking Confidence Calibration for Failure Prediction 会议论文 , Virtual, October 23-27, 2022 作者: Fei Zhu; Zhen Cheng; Xu-Yao Zhang; Cheng-Lin Liu Adobe PDF(10583Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:262/190  |  提交时间:2023/09/12 |
| 对抗生成式模仿学习方法研究 学位论文 , 2023 作者: 关伟凡 Adobe PDF(7227Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:93/5  |  提交时间:2023/06/29 强化学习 模仿学习 对抗生成训练 次优专家样本 基于观测的模仿学习 |
| 基于域迁移的立体匹配方法研究 学位论文 , 2023 作者: 张承灏 Adobe PDF(18423Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:139/9  |  提交时间:2023/06/29 立体匹配 域迁移 多任务学习 多模态学习 连续学习 |
| 基于自监督学习的单目深度估计方法研究 学位论文 , 2023 作者: 周正铭 Adobe PDF(22570Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:139/7  |  提交时间:2023/06/19 单目深度估计 自监督学习 深度神经网络 |
| 面向神经切片的电镜像质提升方法研究 学位论文 , 2023 作者: 王泽锦 Adobe PDF(81291Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:108/4  |  提交时间:2023/06/11 电镜像质提升 自监督去噪 序列切片插帧 各向同性重建 |
| 基于图像和点云融合的3D目标检测方法研究 学位论文 , 2023 作者: 张永昌 Adobe PDF(6879Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:151/7  |  提交时间:2023/05/29 3D目标检测 图像和点云 注意力融合 时空数据关联 目标追踪 |
| 面向隐私保护的深度学习研究 学位论文 , 2023 作者: 程安达 Adobe PDF(10596Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:146/2  |  提交时间:2023/05/24 隐私保护,深度学习,差分隐私,网络结构搜索,联邦学习 |
| Deep Domain-Adversarial Anomaly Detection With One-Class Transfer Learning 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 2, 页码: 524-546 作者: Wentao Mao; Gangsheng Wang; Linlin Kou; Xihui Liang Adobe PDF(25706Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:582/40  |  提交时间:2023/01/16 Anomaly detection domain adaptation domain-adversarial training one-class classification transfer learning |