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多视几何与数据驱动相结合的深度估计算法研究 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  陈天
Adobe PDF(5263Kb)  |  Favorite  |  View/Download:14/0  |  Submit date:2019/06/13
环境感知  计算机三维视觉  视觉感知  深度估计  
红外光谱的预处理和定量算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  吴义凡
Adobe PDF(6244Kb)  |  Favorite  |  View/Download:19/1  |  Submit date:2019/06/11
红外光谱  定量分析  散射校正  变量选择  非线性最小二乘  
结合二次曲线的鲁棒相机定位研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所智能化大厦: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  王浩人
Adobe PDF(11913Kb)  |  Favorite  |  View/Download:11/1  |  Submit date:2019/07/01
二次曲线  相机定位  拟合  混合标志物  定位点优选  
融合多源数据的大规模场景三维重建方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  高翔
Adobe PDF(11312Kb)  |  Favorite  |  View/Download:31/0  |  Submit date:2019/06/18
基于图像的三维建模  航拍与地面图像融合  图像与激光数据融合  
基于深度学习的视觉问答 学位论文
, 中国科园学院大大学: 中科院自动化研究所, 2019
Authors:  方治炜
Adobe PDF(6749Kb)  |  Favorite  |  View/Download:24/3  |  Submit date:2019/06/04
视觉问答  深度学习  多模态融合  答案蒸馏  模型泛化能力  问题编码  
Efficient conic fitting with an analytical Polar-N-Direction geometric distance 期刊论文
Pattern Recognition, 2019, 卷号: 90, 期号: 6, 页码: 415-423
Authors:  Wu YH(吴毅红);  Wang HR(王浩人);  Tang FL(唐付林);  Wang ZH(王志衡)
View  |  Adobe PDF(2113Kb)  |  Favorite  |  View/Download:34/11  |  Submit date:2019/05/06
Conic Fitting  Geometric Distance  Sampson Distance  
Motion Cue Based Instance-level Moving Object Detection 会议论文
, 中国南昌, 2019年6月3日-5日
Authors:  Huang,Junjie;  Zou,Wei;  Zhu,Zheng;  Zhu,Jiagang
View  |  Adobe PDF(1769Kb)  |  Favorite  |  View/Download:61/23  |  Submit date:2019/05/05
Pseudo low rank video representation 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 85, 期号: 1, 页码: 50-59
Authors:  Yu, Tingzhao;  Wang, Lingfeng;  Guo, Chaoxu;  Gu, Huxiang;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
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Pseudo low rank  Data driven  Low resolution  Action recognition  
High-quality 3D Reconstruction with Depth Super-resolution and Completion 期刊论文
IEEE Access, 2019, 卷号: 7, 期号: 1, 页码: 19370-19381
Authors:  Li JW(李建伟);  Gao W(高伟);  Wu YH(吴毅红)
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Deep Learning  Super-resolution  Image Processing  Depth Completion  3d Reconstruction  
Combining Data-Driven and Model-Driven Methods for Robust Facial Landmark Detection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, 2018, 卷号: 13, 期号: 10, 页码: 2409-2422
Authors:  Zhang, Hongwen;  Li, Qi;  Sun, Zhenan;  Liu, Yunfan
View  |  Adobe PDF(5821Kb)  |  Favorite  |  View/Download:110/19  |  Submit date:2018/03/03
Facial Landmark Detection  Face Alignment  Fully Convolutional Network  Point Distribution Model  Weighted Regularized Mean Shift