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基于重组性高斯自注意力的视觉Transformer 期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 9, 页码: 1976-1988
作者:  赵亮;  周继开
Adobe PDF(29103Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/1  |  提交时间：2024/04/24
Transformer  局部自注意力  混合高斯权重重组  图像分类  目标检测  
Transmission Line Insulator Defect Detection Based on Swin Transformer and Context 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 5, 页码: 729-740
作者:  Yu Xi;  Ke Zhou;  Ling-Wen Meng;  Bo Chen;  Hao-Min Chen;  Jing-Yi Zhang
Adobe PDF(18337Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2024/04/23
Insulator defect, object detection, Swin transformer, data augmentation, context information  
YOLO-CORE: Contour Regression for Efficient Instance Segmentation 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 5, 页码: 716-728
作者:  Haoliang Liu;  Wei Xiong;  Yu Zhang
Adobe PDF(11569Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1/1  |  提交时间：2024/04/23
Computer vision, instance segmentation, object shape prediction, contour regression, polar distance  
Pruning-aware Sparse Regularization for Network Pruning 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 109-120
作者:  Nan-Fei Jiang
Adobe PDF(1665Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/1  |  提交时间：2024/04/23
Deep learning  convolutional neural network (CNN)  model compression and acceleration  network pruning  regularization  
Visual Semantic Segmentation Based on Few/Zero-Shot Learning: An Overview 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 5, 页码: 1106-1126
作者:  Wenqi Ren;  Yang Tang;  Qiyu Sun;  Chaoqiang Zhao;  Qing-Long Han
Adobe PDF(12695Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：11/2  |  提交时间：2024/04/10
Computer vision  deep learning  few-shot learning  low-shot learning  semantic segmentation  zero-shot learning  
Weakly Supervised Semantic Segmentation via Box-Driven Masking and Filling Rate Shifting 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 12, 页码: 15996-16012
作者:  Song, Chunfeng;  Ouyang, Wanli;  Zhang, Zhaoxiang
收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2024/03/26
Proposals  Uncertainty  Semantics  Semantic segmentation  Annotations  Shape  Adaptation models  Box-driven masking  filling rate  uncertainty mining  weakly supervised segmentation  
Powerful-IoU: More straightforward and faster bounding box regression loss with a nonmonotonic focusing mechanism 期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2024, 卷号: 170, 页码: 276-284
作者:  Liu, Can;  Wang, Kaige;  Li, Qing;  Zhao, Fazhan;  Zhao, Kun;  Ma, Hongtu
收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2024/02/22
Object detection  Bounding box regression  Loss function design  Focusing mechanism  
CrossRectify: Leveraging disagreement for semi-supervised object detection 期刊论文
Pattern recognition, 2022, 卷号: 137, 页码: 109280
作者:  Ma CC(马成丞);  Pan XJ(潘兴甲);  Ye QX(叶齐祥);  Tang F(唐帆);  Dong WM(董未名);  Xu CS(徐常胜)
Adobe PDF(1969Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：67/6  |  提交时间：2024/01/29
基于有限标注数据的图像识别方法研究 学位论文
, 2023
作者:  马成丞
Adobe PDF(4555Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：91/3  |  提交时间：2024/01/29
图像识别  深度学习  半监督学习  小样本学习  
IDO: Instance dual-optimization for weakly supervised object detection 期刊论文
APPLIED INTELLIGENCE, 2023, 页码: 18
作者:  Ren, Zhida;  Tang, Yongqiang;  Zhang, Wensheng
收藏  |  浏览/下载：33/0  |  提交时间：2023/11/17
Deep learning  Weakly supervised learning  Object detection  Multiple instance learning