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Encoding Primitives Generation Policy Learning for Robotic Arm to Overcome Catastrophic Forgetting in Sequential Multi-tasks Learning 期刊论文
Neural Networks, 2020, 期号: 2020.06.003, 页码: 12
Authors:  Fangzhou Xiong;  Zhiyong Liu;  Kaizhu Huang;  Xu Yang;  Hong Qiao;  Amir Hussain
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Sequential multi-tasks learning, Continual learning, Catastrophic forgetting, Robotics  
基于神经科学文献感兴趣片段的跨物种脑认知知识图谱自动构建 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  朱洪银
Adobe PDF(8378Kb)  |  Favorite  |  View/Download:24/1  |  Submit date:2020/06/19
脑科学  跨物种  神经信息学  知识图谱  知识引擎  感兴趣片段  语料标注  术语识别  关系抽取  深度学习  
基于fMRI和深度学习的视觉神经信息编码研究 学位论文
工学硕士, 远程答辩: 中国科学院大学, 2020
Authors:  王海保
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深度学习  fMRI  神经信息编解码  感受野  
基于多中心脑影像的阿尔茨海默病异常模式及分类研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
Authors:  金丹
Adobe PDF(8361Kb)  |  Favorite  |  View/Download:53/1  |  Submit date:2020/06/07
阿尔茨海默, 磁共振成像,计算机辅助诊断, 脑结构和功能,荟萃分析  
Multiparametric MRI Radiomic Model for Preoperative Predicting WHO/ISUP Nuclear Grade of Clear Cell Renal Cell Carcinoma 期刊论文
JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE IMAGING, 2020, 页码: 10
Authors:  Li, Qiong;  Liu, Yu-jia;  Dong, Di;  Bai, Xu;  Huang, Qing-bo;  Guo, Ai-tao;  Ye, Hui-yi;  Tian, Jie;  Wang, Hai-yi
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renal cell carcinoma  nuclear grade  radiomic  magnetic resonance imaging  
基于深度学习的汉族人群脑龄预测模型构建与临床应用研究 学位论文
, 远程授予: 中国科学院大学, 2020
Authors:  饶光祥
Adobe PDF(4981Kb)  |  Favorite  |  View/Download:11/1  |  Submit date:2020/06/22
结构磁共振影像,脑龄预测,脑龄估值差,大脑发育老化,深度学习  
基于多模态脑影像的个体指标预测方法及其临床应用 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  姜荣涛
Adobe PDF(10953Kb)  |  Favorite  |  View/Download:27/2  |  Submit date:2020/06/13
磁共振影像  脑功能连接  个体化预测  抑郁症  回归分析  
机器人持续性策略学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  熊方舟
Adobe PDF(3642Kb)  |  Favorite  |  View/Download:18/1  |  Submit date:2020/06/09
持续学习  策略学习  机器人  灾难性遗忘  状态基元  
基于神经网络的中文命名实体识别方法研究与实现 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
Authors:  董传海
Adobe PDF(1492Kb)  |  Favorite  |  View/Download:14/0  |  Submit date:2020/06/12
神经网络  中文命名实体识别  特征选择  多通道  
面向低资源情境的事件抽取方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  刘健
Adobe PDF(4435Kb)  |  Favorite  |  View/Download:18/1  |  Submit date:2020/06/11
自然语言处理,信息抽取,事件抽取,低资源事件抽取