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Comparison of GPU reconstruction based on different symmetries for dual-head PET 期刊论文
MEDICAL PHYSICS, 2019, 卷号: 46, 期号: 6, 页码: 2696-2708
Authors:  Meng, Fanzhen;  Wang, Jianxun;  Zhua, Shouping;  Cheng, Jian;  Liang, Jimin;  Tian, Jie
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dual-head PET  GPU  reconstruction  symmetry  
基于磁共振成像的个体化脑图谱绘制及方法研究} 学位论文
, 中国科学院自动化所: 中国科学院自动化所, 2019
Authors:  张瀚天
Adobe PDF(13840Kb)  |  Favorite  |  View/Download:28/2  |  Submit date:2019/06/14
磁共振成像,个体化脑图谱,有监督学习,纤维跟踪,扩散张量成像  
基于卷积神经网络的激发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
工学硕士学位, 中科科学院大学: 中国科学院大学, 2019
Authors:  黄超
Adobe PDF(1947Kb)  |  Favorite  |  View/Download:26/0  |  Submit date:2019/06/20
激发荧光断层重建, 深度学习, 神经网络, 前向问题, 逆向问题  
多序列 MRI影像组学辅助肿瘤无创诊断的研究 学位论文
, 北京市海淀区中关村东路95号: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  魏靖伟
Adobe PDF(3432Kb)  |  Favorite  |  View/Download:38/2  |  Submit date:2019/06/28
影像组学  人工智能  肿瘤  无创诊断  磁共振成像  
深度学习在医学图像分割中的研究与应用 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  杨雪松
Adobe PDF(4347Kb)  |  Favorite  |  View/Download:36/0  |  Submit date:2019/07/04
医学图像分割,深度学习,卷积网络,度量学习,对抗网络,循环神经网络,协同分割  
基于光学多模分子影像技术的抗肝肿瘤药物疗效评估 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  梁倩
Adobe PDF(4554Kb)  |  Favorite  |  View/Download:27/0  |  Submit date:2019/06/14
光学多模分子影像,自发荧光断层重建,药效评估,阿帕替尼,索拉菲尼,肝癌  
脑电情绪识别中跨被试迁移学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  李劲鹏
Adobe PDF(4425Kb)  |  Favorite  |  View/Download:41/4  |  Submit date:2019/06/19
脑-机接口,情绪识别,深度学习,迁移学习,领域自适应,对抗训练  
Liposome-based probes for molecular imaging: from basic research to the bedside 期刊论文
NANOSCALE, 2019, 卷号: 11, 期号: 13, 页码: 5822-5838
Authors:  Xia, Yuqiong;  Xu, Chunzhong;  Zhang, Xianghan;  Ning, Pengbo;  Wang, Zhongliang;  Tian, Jie;  Chen, Xiaoyuan
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The Applications of Radiomics in Precision Diagnosis and Treatment of Oncology: Opportunities and Challenges 期刊论文
Theranostics, 2019, 卷号: 9, 期号: 5, 页码: 1303-1322
Authors:  Liu, Zhenyu;  Wang, Shuo;  Dong, Di;  Wei, Jingwei;  Fang, Cheng;  Zhou, Xuezhi;  Sun, Kai;  Li, Longfei;  Li, Bo;  Wang, Meiyun;  Tian, Jie
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Radiomics  Medical Imaging  Precision Diagnosis And Treatment  Oncology  
Predicting EGFR mutation status in lung adenocarcinoma on computed tomography image using deep learning 期刊论文
European Respiratory Journal, 2019, 期号: 53, 页码: 1800986
Authors:  Wang, Shuo;  Shi, Jingyun;  Ye, Zhaoxiang;  Dong, Di;  Yu, Dongdong;  Zhou, Mu;  Liu, Ying;  Gevaert, Olivier;  Wang, Kun;  Zhu, Yongbei;  Zhou, Hongyu;  Liu, Zhenyu;  Tian, Jie
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Lung Adenocarcinoma  Epidermal Growth Factor Receptor Mutation  Lung Cancer  Deep Learning  Artificial Intelligence  Health Informatics