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| A Soft Sensor with Light and Efficient Multi-scale Feature Method for Multiple Sampling Rates in Industrial Processing 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 2, 页码: 400-410
作者: Dezheng Wang; Yinglong Wang ; Fan Yang; Liyang Xu; Yinong Zhang; Yiran Chen; Ning Liao
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Multi-scale, feature extractor, deep neural network (DNN), multirate sampled industrial processes, prediction |
| Swarm Intelligence Research: From Bio-inspired Single-population Swarm Intelligence to Humanmachine Hybrid Swarm Intelligence 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 121-144
作者: Guo-Yin Wang; Dong-Dong Cheng; De-You Xia; Hai-Huan Jiang
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Swarm intelligence single-population multi-population human-machine hybrid multi-granularity |
| Machine Learning for Brain Imaging Genomics Methods: A Review 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 57-78
作者: Mei-Ling Wang; Wei Shao; Xiao-Ke Hao; Dao-Qiang Zhang
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Brain imaging genomics machine learning multivariate analysis association analysis outcome prediction |
| AI资讯 2023年 第09期（总第113期） 其他
2023-09-22
作者: 张桂英
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| Adaptive Graph Embedding With Consistency and Specificity for Domain Adaptation 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 11, 页码: 2094-2107
作者: Shaohua Teng; Zefeng Zheng; Naiqi Wu; Luyao Teng; Wei Zhang
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Adaptive adjustment consistency and specificity domain adaptation graph embedding geometrical and semantic metrics |
| Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者: Hu Fenyu; Cui Zeyu; Wu Shu; Liu Qiang; Wu Jinlin; Wang Liang; Tan Tieniu
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| 基于结构信息增强的图神经网络研究 学位论文
, 2023
作者: 呼奋宇
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图神经网络 结构信息 邻居交互 注意力机制 多专家融合 多任务学习 |
| 基于序列切片电子断层成像的神经元细胞器三维重建算法研究 学位论文
, 2023
作者: 常胜
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电子显微镜 序列电子断层扫描 去噪 拼接配准 损失信息生成 |
| 面向结构化学习的跨模态视频检索研究 学位论文
, 2023
作者: 王威
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跨模态学习，视频检索，细粒度检索，结构化关系，弱监督学习 |
| Proximal Alternating-Direction-Method-of- Multipliers-Incorporated Nonnegative Latent Factor Analysis 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 6, 页码: 1388-1406
作者: Fanghui Bi; Xin Luo; Bo Shen; Hongli Dong; Zidong Wang
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Data science high-dimensional and incomplete data knowledge acquisition industrial application nonnegative latent factor analysis (NLFA) proximal alternating direction method of multipliers representation learning |
