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ESI工程学领域热点论文(2020年1月) 其他
2020-01-19
Authors:  张桂英
Adobe PDF(1641Kb)  |  Favorite  |  View/Download:6/0  |  Submit date:2020/01/19
基于多标签分类的属性识别问题研究 学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  李乔哲
Adobe PDF(10540Kb)  |  Favorite  |  View/Download:14/1  |  Submit date:2020/01/14
属性识别  多标签分类  行人属性识别  群体属性识别  
基于注意与记忆机制的视觉描述 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  王君波
Adobe PDF(6335Kb)  |  Favorite  |  View/Download:35/1  |  Submit date:2020/01/07
视觉描述  注意与记忆机制  长序列建模  模态相关性  关系学习  
行人分割与识别研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  宋纯锋
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行人图像分割,行人识别,步态识别,弱监督学习  
ESI工程学领域热点论文(2019年11月) 其他
2019-11-25
Authors:  张桂英
Adobe PDF(1648Kb)  |  Favorite  |  View/Download:38/5  |  Submit date:2019/11/25
Deep imitator: handwriting calligraphy imitation via deep attention networks 期刊论文
Pattern Recogniton, 2019, 期号: 已接收, 页码: 已接收
Authors:  Zhao BC(赵博程);  Tao JH(陶建华);  Yang MH(杨明浩);  Tian ZK(田正坤);  Fan CH(范存航);  Bai Y(白烨)
View  |  Adobe PDF(2498Kb)  |  Favorite  |  View/Download:22/6  |  Submit date:2020/01/05
calligraphy imitation, attention, mata-style matrix, condition Gated Recurrent Unit  
ScaleNet_ a convolutional network to extract multi-scale and fine-grained visual features 期刊论文
IEEE Access, 2019, 期号: 7, 页码: 147560-147570
Authors:  Zhang Jinpeng;  Zhang Jinming;  Hu Guyue;  Cheng Yang;  Yu Shan
View  |  Adobe PDF(1764Kb)  |  Favorite  |  View/Download:37/7  |  Submit date:2019/12/31
Image Classification  Convolutional Neural Networks  Resnet  Deconvolution  
ESI工程学热点论文推送(2019年9月) 其他
2019-09-20
Authors:  张桂英
Adobe PDF(1481Kb)  |  Favorite  |  View/Download:61/40  |  Submit date:2019/09/20
Surgical instrument segmentation for endoscopic vision with data fusion of CNN prediction and kinematic pose 会议论文
, Montreal, Canada, 2019-5-20
Authors:  Fangbo Qin;  Yangming Li;  Yun-Hsuan Su;  De Xu;  Blake Hannaford
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Adversarial Deep Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2019, 卷号: 29, 期号: 7, 页码: 1998-2011
Authors:  Zhao, Fei;  Wang, Jinqiao;  Wu, Yi;  Tang, Ming
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Visual tracking  deep learning  adversarial training  attention