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基于原型的在线自适应学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  沈媛媛
Adobe PDF(4464Kb)  |  Favorite  |  View/Download:42/0  |  Submit date:2019/12/31
在线半监督学习  在线主动学习  非遗忘学习  连续自适应  原型学习  
面向智能驾驶视觉控制的深度强化学习方法 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  李栋
Adobe PDF(6681Kb)  |  Favorite  |  View/Download:72/3  |  Submit date:2019/06/27
深度强化学习  智能驾驶  视觉控制  目标检测  图注意力网络  
Reinforcement Learning and Deep Learning based Lateral Control for Autonomous Driving 期刊论文
IEEE Computational Intelligence Magazine, IEEE Computational Intelligence Magazine, 2019, 2019, 卷号: 14, 14, 期号: 2, 页码: 83-98, 83-98
Authors:  Dong Li;  Dongbin Zhao;  Qichao Zhang;  Yaran Chen
View  |  Adobe PDF(2205Kb)  |  Favorite  |  View/Download:53/16  |  Submit date:2019/04/25
Deep Learning  Autonomous Driving  Visual Control  Reinforcement Learning  Deep Learning  Autonomous Driving  Visual Control  Reinforcement Learning  
Learning Deep Decentralized Policy Network by Collective Rewards for Real-Time Combat Game 会议论文
, Macao, China, August 10-16, 2019
Authors:  Peixi Peng;  Junliang Xing;  Lili Cao;  Lisen Mu;  Chang Huang
View  |  Adobe PDF(762Kb)  |  Favorite  |  View/Download:32/12  |  Submit date:2019/10/10
Multi-agent Learning  Deep Decentralized Policy Network  Real-time Combat Game  
201807动态资讯 其他
2018-07-01
Authors:  Zhang GY(张桂英)
Adobe PDF(2454Kb)  |  Favorite  |  View/Download:113/15  |  Submit date:2018/07/24
凯莱-克莱因度量学习 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
Authors:  毕琰虹
Adobe PDF(4575Kb)  |  Favorite  |  View/Download:140/5  |  Submit date:2018/06/06
机器学习  度量学习  非欧几何度量  凯莱-克莱因度量  
基于表示学习的中文短文本对话分析方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
Authors:  周玉军
Adobe PDF(2456Kb)  |  Favorite  |  View/Download:298/7  |  Submit date:2017/12/07
中文短文本对话  深度神经网络  表示学习  词/字向量  注意力机制  
智能交互型虚拟角色运动合成方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
Authors:  王雨萌
Adobe PDF(22448Kb)  |  Favorite  |  View/Download:78/3  |  Submit date:2017/06/06
角色动画  运动合成  交互式动画  递归神经网络  深度强化学习  
基于信息论与稀疏性的特征选择算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
Authors:  彭涵阳
Adobe PDF(3743Kb)  |  Favorite  |  View/Download:79/4  |  Submit date:2017/06/19
信息论  特征选择  稀疏  合页损失  非凸非光滑优化技术  
Learning a Coupled Linearized Method in Online Setting 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2017, 卷号: 28, 期号: 2, 页码: 438-450
Authors:  Xue, Wei;  Zhang, Wensheng
Favorite  |  View/Download:71/0  |  Submit date:2017/05/05
Alternating Minimization  Convex Optimization  Linearized Operation  Online Learning  Regret Bound