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基于情境信号的连续多任务学习 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  曾冠雄
Adobe PDF(4369Kb)  |  Favorite  |  View/Download:31/1  |  Submit date:2019/06/04
前额叶皮层  正交权重修改  情境依赖处理  灾难性遗忘  连续学习  多任务学习  
基于量化学习的图像特征表示研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  胡庆浩
Adobe PDF(7513Kb)  |  Favorite  |  View/Download:3/0  |  Submit date:2019/06/18
量化学习  特征表示  哈希  深度网络量化  
面向社交媒体的用户建模方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  蔡驰宇
Adobe PDF(4240Kb)  |  Favorite  |  View/Download:33/1  |  Submit date:2019/06/08
社交媒体  用户建模  用户检测  跨平台  深度学习  
基于深度学习的微观脑连接图谱重建方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  肖驰
Adobe PDF(15060Kb)  |  Favorite  |  View/Download:9/1  |  Submit date:2019/06/14
微观脑连接图谱  电子显微图像  卷积神经网络  深度学习  图像分割  
面向美妆数据的机器学习算法与应用 学位论文
工学硕士, 北京中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  黄妍
Adobe PDF(10169Kb)  |  Favorite  |  View/Download:10/0  |  Submit date:2019/06/19
妆容迁移  深度网络  妆容区域划分  生成对抗网络  
面向盲人视觉辅助眼镜的物体检测算法研究 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  黄佳明
Adobe PDF(2565Kb)  |  Favorite  |  View/Download:16/1  |  Submit date:2019/06/05
盲人眼镜  卷积神经网络  盲人室外场景数据集  物体检测  特征融合  
Real-Time Multi-Scale Face Detector on Embedded Devices 期刊论文
Sensors, 2019, 卷号: 2019, 期号: 9, 页码: 2158
Authors:  Zhao X(赵旭);  Liang XQ(梁孝庆);  Zhao CY(赵朝阳);  Tang M(唐明);  Wang JQ(王金桥)
View  |  Adobe PDF(3135Kb)  |  Favorite  |  View/Download:23/5  |  Submit date:2019/05/16
人脸检测,目标检测,轻量级网络  
深度神经网络结构:从人工设计到自动学习 学位论文
工学博士, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  钟钊
Adobe PDF(8590Kb)  |  Favorite  |  View/Download:12/0  |  Submit date:2019/06/17
深度神经网络  深度学习  网络结构搜索  强化学习  机器学习  
多中心精神分裂症的模式分类研究 学位论文
工学硕士, 北京: 中国科学院大学, 2018
Authors:  周奥军
Adobe PDF(11981Kb)  |  Favorite  |  View/Download:67/2  |  Submit date:2018/12/17
精神分裂症,深度神经网络,模型可解释性,多站点模型  
Conditional Expression Synthesis with Face Parsing Transformation 会议论文
, Seoul, Korea, 2018.10.22-2018.10.26
Authors:  Zhihe Lu;  Tanhao Hu;  Lingxiao Song;  Zhaoxiang Zhang;  Ran He
View  |  Adobe PDF(3407Kb)  |  Favorite  |  View/Download:14/11  |  Submit date:2019/04/29
Face Parsing  Expression Synthesis  Generative Adversarial Network