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| WeldNet: A deep learning based method for weld seam type identification and initial point guidance 期刊论文
Expert Systems With Applications, 2023, 卷号: 238, 期号: 0, 页码: 121700
作者: Yunkai Ma ; Junfeng Fan; Zhen Zhou; Sihan Zhao; Fengshui Jing; Min Tan
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| Efficient and Accurate Start Point Guiding and Seam Tracking Method for Curve Weld Based on Structure Light 期刊论文
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 卷号: 70, 期号: 0, 页码: 3001310
作者: Yunkai Ma; Junfeng Fan; Sai Deng; Yu Luo; Xihong Ma; Fengshui Jing; Min Tan
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| A Fast and Robust Seam Tracking Method for Spatial Circular Weld Based on Laser Visual Sensor 期刊论文
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 卷号: 0, 期号: 70, 页码: 5015311
作者: Yunkai Ma; Junfeng Fan; Huizhen Yang; Lei Yang; Zhaohui Ji; Fengshui Jing; Min Tan
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| Development of a Hybrid Vision Sensor and Its Application in Robotic Welding 会议论文
, Auckland, New Zealand, 26-30 August 2023
作者: Yunkai Ma; Junfeng Fan; Zhen Zhou; Sihan Zhao; Fengshui Jing; Min Tan
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| An Efficient and Robust Complex Weld Seam Feature Point Extraction Method for Seam Tracking and Posture Adjustment 期刊论文
IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023, 卷号: 19, 期号: 11, 页码: 10704 - 10715
作者: Yunkai Ma; Junfeng Fan; Huizhen Yang; Hongliang Wang; Shiyu Xing; Fengshui Jing; Min Tan
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| Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression 会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者: Hu Fenyu; Cui Zeyu; Wu Shu; Liu Qiang; Wu Jinlin; Wang Liang; Tan Tieniu
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| 融合多源信息的航拍场景实时正射图生成研究 学位论文
, 2023
作者: 高广泽
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同时定位与地图构建 数字正射影像 全球定位系统 图像拼接 |
| Self Correspondence Distillation For End-to-End Weakly-Supervised Semantic Segmentation 会议论文
, Washington, DC,USA, Feb7-14,2023
作者: Rongtao Xu; Changwei Wang; Jiaxi Sun; Shibiao Xu; Meng WL(孟维亮); Xiaopeng Zhang
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| Wave-Like Class Activation Map With Representation Fusion for Weakly-Supervised Semantic Segmentation 期刊论文
IEEE Transactions on Multimedia, 2023, 页码: 1-13
作者: Xu RT(许镕涛); Wang CW(王常维); Xu SB(徐士彪); Meng WL(孟维亮); Zhang XP(张晓鹏)
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| 历史文档版面分析与文字识别 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 徐玥
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