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星系光谱的自动识别与分类技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
Authors:  赵梅芳
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天体光谱  自动分类  径向基神经网络  动态衰减调节  Adaboost  特征融合  Celestial Object Spectra  Automated Classification  Radial Basis Function Neural Network  Dynamic Decay Adjustment  Adaboost  Feature Fusion  
天体光谱自动处理及其软件系统实现 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
Authors:  杨金福
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天体光谱  自动分类  覆盖算法  Svm  Pca  Nmf  系统设计  系统实现  软件测试  Celestial Object Spectrum  Automated Classification  Covering Algorithm  Support Vector Machine  Principal Component Analysis  Non-negative Matrix Factorization  System Design  System Implementation  Software Testing  
几个学习算法及其在星系光谱分类中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2006
Authors:  李乡儒
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活动星系核  类星体  光谱自动分类  预处理  特征提取  对数波长  流量标准化  均值漂移  相关向量机  相融性度量  Active Galactic Nuclei(Agn)  Spectra Automated Classification  Quasar(Quasi-stellar Object  Preprocessing  Qso)  Feature Extraction  Log-wavelength  Flux Standization  Mean Shift  Relevance Vector Machine (Rvm)  Coherence Measure  
天体光谱信号的自动识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2003
Authors:  覃冬梅
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天体光谱  自动识别  Pca  Svms  Smm-rbfnn  Celestial Object Spectrum  Automated Recognition  Principal Component Analysis  Support Vector Machines  Statistical Mixture Modelin  
Automated separation of stars and normal galaxies based on statistical mixture modeling with RBF neural networks 期刊论文
CHINESE JOURNAL OF ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS, 2003, 卷号: 3, 期号: 3, 页码: 277-286
Authors:  Qin, DM;  Guo, P;  Hu, ZY;  Zhao, YH
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Methods : Data Analysis  Techniques : Spectroscopic  Stars : General  Galaxies : Stellar Content