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知识驱动的社会媒体虚假信息分析研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  张怀文
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社会媒体虚假信息  社会媒体数据挖掘  知识驱动  多模态  
基于视觉构图建模的图像编辑问题研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  李德榜
Adobe PDF(43095Kb)  |  Favorite  |  View/Download:23/2  |  Submit date:2021/05/31
视觉构图建模  图像编辑  视觉美感  图像裁剪  图像子区域推荐  
基于自适应知识选择的机器阅读理解方法研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
Authors:  李泽政
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机器阅读理解  知识增强  自适应选择  
基于人脑转录组的基因相互作用结构研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
Authors:  华娇娇
Adobe PDF(17488Kb)  |  Favorite  |  View/Download:6/1  |  Submit date:2021/06/17
基因相互作用  功能连接  群体耦合  脑疾病  
基于图方法的网络空间对象建模研究与应用 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  崔泽宇
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对象建模  图方法  深度图模型  动态图  时序建模  
定量降水机器学习模型与方法研究 学位论文
中国科学院大学, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  吴雅婧
Adobe PDF(11694Kb)  |  Favorite  |  View/Download:3/0  |  Submit date:2021/06/18
机器学习  定量降水估计  定量降水预报  深度图神经网络  时空图卷 积网络  
面向多媒体数据的关系学习算法及应用研究 学位论文
, 智能化大厦三层第五会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
Authors:  马璇
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多媒体  关系学习  深度学习  
Digital Quadruplets for Cyberphysical-Social Systems-Based Parallel Driving: From Concept to Applications 期刊论文
IEEE INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS MAGAZINE, 2021, 卷号: 13, 期号: 1, 页码: 59-69
Authors:  Liu, Teng;  Tang, Xiaolin;  Xing, Yang;  Wang, Hong;  Chen, Long;  Yu, Huilong;  Wang, Fei-Yue
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Health Status Prediction with Local-Global Heterogeneous Behavior Graph 期刊论文
ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2021, 卷号: 0, 期号: 0, 页码: 0
Authors:  Ma, Xuan;  Yang, Xiaoshan;  Gao, Junyu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(1170Kb)  |  Favorite  |  View/Download:0/0  |  Submit date:2021/06/16
Health Status Prediction  Graph Neural Networks  Individual Behavior  
A Comprehensive Review on Group Activity Recognition in Videos 期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 334-350
Authors:  Li-Fang Wu;  Qi Wang;  Meng Jian;  Yu Qiao;  Bo-Xuan Zhao
Adobe PDF(1415Kb)  |  Favorite  |  View/Download:5/1  |  Submit date:2021/05/24
Group activity recognition (GAR)  human activity recognition  scene understanding  video analysis  computer vision