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State of the Art on Deep Learning-enhanced Rendering Methods
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 799-821
作者:
Qi Wang
;
Zhihua Zhong
;
Yuchi Huo
;
Hujun Bao
;
Rui Wang
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提交时间:2024/04/23
Neural rendering, computer graphics, scene representation, rendering, post-processing
基于结构光的高光表面三维缺陷检测方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:
吴科
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浏览/下载:290/7
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提交时间:2022/06/13
高光表面
结构光
多曝光融合
三维重建
缺陷检测
基于对抗机制的文本图像生成与变换方法研究
学位论文
, 自动化大厦13层第一会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:
刘希岩
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浏览/下载:212/7
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提交时间:2022/01/24
文本图像几何变换
文本图像生成
对抗学习
生成模型
解耦表示
Ground and aerial meta-data integration for localization and reconstruction: A review
期刊论文
Pattern Recognition Letters, 2018, 卷号: x, 期号: x, 页码: 1-13
作者:
Xiang Gao
;
Shuhan Shen
;
Zhanyi Hu
;
Zhiheng Wang
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提交时间:2019/10/07
Ground And Aerial Meta-data Integration
Reconstruction
Localization
A Novel 3-D Path Extraction Method for Arc Welding Robot Based on Stereo Structured Light Sensor
期刊论文
IEEE Sensors Journal, 2018, 卷号: 19, 期号: 2, 页码: 763 - 773
作者:
Lei,yang
;
En,li
;
Teng,long
;
Junfeng,fan
;
Zize,liang
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提交时间:2019/04/24
Path Teaching, Stereo Structured Light, Welding Robot, 3d Reconstruction, Seam Extraction, Path Model.
基于成像场景约束的视觉内容真实性取证研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:
彭勃
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浏览/下载:385/17
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提交时间:2018/06/06
图像取证
场景线索
计算机视觉
三维模型
面向 5G 的通用通信处理器关键技术研究与应用
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:
李桓
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浏览/下载:245/4
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提交时间:2018/06/01
5g移动通信
通用通信处理器
指令集
微体系结构
代数指令开发方法
Identifying dynamic functional connectivity biomarkers using GIG‐ICA: Application to schizophrenia, schizoaffective disorder, and psychotic bipolar disorder
会议论文
, Canada, 2017-3-10
作者:
Yuhui Du
;
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;
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提交时间:2018/01/08
Bipolar Disorder
Dynamic Functional Connectivity
Functional Magnetic Resonance Imaging
Independent Component Analysis
Schizoaffective Disorder
Schizophrenia
高光谱遥感图像的特征选择和分类算法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:
李海昌
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提交时间:2016/07/05
高光谱遥感图像
地物目标分类
波段选择
特征选择
稀疏学习
半监督学习
标签传播
流形正则化
Semisupervised Pair-Wise Band Selection for Hyperspectral Images
期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2015, 卷号: 8, 期号: 6, 页码: 2798-2813
作者:
Bai, Jun
;
Xiang, Shiming
;
Shi, Limin
;
Pan, Chunhong
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提交时间:2015/09/23
Band Selection
Classification
Hyperspecral
Remote Sensing
Semisupervised