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多通道语音增强优化建模方法研究 学位论文
, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  李冠君
Adobe PDF(5732Kb)  |  Favorite  |  View/Download:17/1  |  Submit date:2021/06/07
多通道语音增强,非点源噪声场景,点源噪声场景,复杂噪声场景,自动语音识别  
基于鼾声的睡眠呼吸事件监测关键问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  孙井鹏
Adobe PDF(10164Kb)  |  Favorite  |  View/Download:10/1  |  Submit date:2021/06/04
睡眠呼吸事件监测  鼾声检测  鼾声分类  睡眠呼吸暂停  深度神经网络  信号分解  生理信号分析  
基于视觉构图建模的图像编辑问题研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  李德榜
Adobe PDF(43095Kb)  |  Favorite  |  View/Download:16/2  |  Submit date:2021/05/31
视觉构图建模  图像编辑  视觉美感  图像裁剪  图像子区域推荐  
基于类脑脉冲神经网络的音乐学习模型 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  梁倩
Adobe PDF(12051Kb)  |  Favorite  |  View/Download:3/0  |  Submit date:2021/06/11
类脑脉冲神经网络  多脑区协同模型  音乐记忆  音乐学习  音乐作曲  
肌肉骨骼机器人的脑启发式运动控制研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2021
Authors:  陈嘉浩
Adobe PDF(15867Kb)  |  Favorite  |  View/Download:10/2  |  Submit date:2021/06/01
肌肉骨骼机器人  脑启发式运动控制  肌肉协同激活  运动皮层神经编码  
基于受限样本的图像转换方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  曹杰
Adobe PDF(12921Kb)  |  Favorite  |  View/Download:13/1  |  Submit date:2021/05/31
图像转换  图像合成  生成对抗式网络  人脸转正  异质人脸图像生成  
基于时空信息分析的人的姿态与行为感知 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  司晨阳
Adobe PDF(28881Kb)  |  Favorite  |  View/Download:13/3  |  Submit date:2021/06/05
多视角人体图像合成  对抗学习  人的行为识别  人体姿态  半监督学习  
基于决策 的深度神经网络对抗鲁棒性研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  陈伟伦
Adobe PDF(2595Kb)  |  Favorite  |  View/Download:26/1  |  Submit date:2021/05/28
深度神经网络  对抗鲁棒性  基于决策的黑盒对抗攻击  对抗样本  
Neuroimaging Phenotyping and Assessment of Structural-Metabolic-Electrophysiological Alterations in the Temporal Neocortex of Focal Cortical Dysplasia IIIa 期刊论文
JOURNAL OF MAGNETIC RESONANCE IMAGING, 2021, 页码: 11
Authors:  Mo, Jiajie;  Wei, Wei;  Liu, Zhenyu;  Zhang, Jianguo;  Ma, Yanshan;  Sang, Lin;  Hu, Wenhan;  Zhang, Chao;  Wang, Yao;  Wang, Xiu;  Liu, Chang;  Zhao, Baotian;  Gao, Dongmei;  Tian, Jie;  Zhang, Kai
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focal cortical dysplasia  temporal neocortex  neuroimaging phenotyping  cross‐  modalities correlation  
ImmunoAIzer: A Deep Learning-Based Computational Framework to Characterize Cell Distribution and Gene Mutation in Tumor Microenvironment 期刊论文
CANCERS, 2021, 卷号: 13, 期号: 7, 页码: 21
Authors:  Bian, Chang;  Wang, Yu;  Lu, Zhihao;  An, Yu;  Wang, Hanfan;  Kong, Lingxin;  Du, Yang;  Tian, Jie
Adobe PDF(14076Kb)  |  Favorite  |  View/Download:14/0  |  Submit date:2021/05/17
deep learning  cell distribution  biomarker  tumor gene mutation  tumor microenvironment (TME)  semi-supervised learning  hematoxylin and eosin (H&  E)