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基于类脑脉冲神经网络的音乐学习模型 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021
Authors:  梁倩
Adobe PDF(12051Kb)  |  Favorite  |  View/Download:3/0  |  Submit date:2021/06/11
类脑脉冲神经网络  多脑区协同模型  音乐记忆  音乐学习  音乐作曲  
重度抑郁症及其无抽搐电休克治疗的大脑结构和功能研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  汪胜佩
Adobe PDF(7748Kb)  |  Favorite  |  View/Download:70/0  |  Submit date:2020/09/25
磁共振成像,重度抑郁症,无抽搐电休克治疗,大脑结构和功能可塑性, 多层图论关键词  
Temporal-Sequential Learning With a Brain-Inspired Spiking Neural Network and Its Application to Musical Memory 期刊论文
FRONTIERS IN COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 2020, 卷号: 14, 期号: 0, 页码: 51
Authors:  Liang, Qian;  Zeng, Yi;  Xu, Bo
Adobe PDF(4971Kb)  |  Favorite  |  View/Download:19/0  |  Submit date:2020/08/24
spiking neural network  sequential memory  episodic memory  spike-timing-dependent plasticity  time perception  musical learning  
基于多模态脑影像的个体指标预测方法及其临床应用 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  姜荣涛
Adobe PDF(10953Kb)  |  Favorite  |  View/Download:131/2  |  Submit date:2020/06/13
磁共振影像  脑功能连接  个体化预测  抑郁症  回归分析  
适用于磁共振影像的深度学习技术及在脑疾病分类的应用 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
Authors:  燕卫政
Adobe PDF(5122Kb)  |  Favorite  |  View/Download:28/2  |  Submit date:2021/03/09
深度学习  功能磁共振影像  精神分裂症  多中心分类  生物标志  
基于好奇心的类脑脉冲神经网络模型 学位论文
工程硕士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
Authors:  史梦婷
Adobe PDF(24143Kb)  |  Favorite  |  View/Download:89/0  |  Submit date:2020/06/16
类脑智能  脉冲神经网络  好奇心  可塑性  主动学习  
基于多组学数据的精神分裂症生物标记研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
Authors:  李昂
Adobe PDF(23410Kb)  |  Favorite  |  View/Download:94/1  |  Submit date:2020/09/08
精神分裂症  抗精神病药物  纹状体  精准诊疗  多巴胺  多基因风险  
基于磁共振影像的抑郁症电休克治疗疗效预测及预后研究 学位论文
工学硕士, 远程答辩: 中国科学院大学, 2020
Authors:  孙海伦
Adobe PDF(7050Kb)  |  Favorite  |  View/Download:94/3  |  Submit date:2020/06/12
电休克疗法  重度抑郁症  磁共振影像  个体化预测  多模态融合  生物标记物  
A neuroimaging biomarker for striatal dysfunction in schizophrenia 期刊论文
NATURE MEDICINE, 2020, 卷号: 26, 期号: 26, 页码: 27
Authors:  Li, Ang;  Zalesky, Andrew;  Yue, Weihua;  Howes, Oliver;  Yan, Hao;  Liu, Yong;  Fan, Lingzhong;  Whitaker, Kirstie J.;  Xu, Kaibin;  Rao, Guangxiang;  Li, Jin;  Liu, Shu;  Wang, Meng;  Sun, Yuqing;  Song, Ming;  Li, Peng;  Chen, Jun;  Chen, Yunchun;  Wang, Huaning;  Liu, Wenming;  Li, Zhigang;  Yang, Yongfeng;  Guo, Hua;  Wan, Ping;  Lv, Luxian;  Lu, Lin;  Yan, Jun;  Song, Yuqing;  Wang, Huiling;  Zhang, Hongxing;  Wu, Huawang;  Ning, Yuping;  Du, Yuhui;  Cheng, Yuqi;  Xu, Jian;  Xu, Xiufeng;  Zhang, Dai;  Wang, Xiaoqun;  Jiang, Tianzi;  Liu, Bing
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TREATMENT-RESISTANT SCHIZOPHRENIA,RESTING-STATE FMRI,FUNCTIONAL CONNECTIVITY,DOPAMINE HYPOTHESIS,GENE-EXPRESSION,NETWORK  
Preliminary prediction of individual response to electroconvulsive therapy using whole-brain functional magnetic resonance imaging data 期刊论文
NeuroImage: Clinical, 2019, 卷号: 26, 期号: 102080, 页码: 1-9
Authors:  Sun, Hailun;  Jiang, Rongtao;  Qi, Shile;  Katherine, L., Narr;  Benjamin, SC, Wade;  Joel, Upston;  Randall, Espinoza;  Tom, Jones;  Vince, D., Calhoun;  Christopher, C, Abbott;  Sui, Jing
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Individualized prediction  Electroconvulsive therapy (ECT)  Functional connectivity (FC)  Major depressive disorder (DEP)  Resting-state fMRI  HDRS  Treatment response