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Fine-grained neural decoding with distributed word representations 期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2020, 卷号: 507, 页码: 256-272
Authors:  Wang, Shaonan;  Zhang, Jiajun;  Wang, Haiyan;  Lin, Nan;  Zong, Chengqing
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Neural decoding  fMRI word decoding  Word class  Stimuli paradigm  Word embedding models  Informative voxels  
Learning visual relationship and context-aware attention for image captioning 期刊论文
Pattern Recognition, 2020, 期号: 98, 页码: 107075
Authors:  Wang, Junbo;  Wang, Wei;  Wang, Liang;  Wang, Zhiyong;  Feng, Dagan;  Tan Tieniu
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Image captioning  Relational reasoning  Context-aware attention  
基于多标签分类的属性识别问题研究 学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  李乔哲
Adobe PDF(10540Kb)  |  Favorite  |  View/Download:67/1  |  Submit date:2020/01/14
属性识别  多标签分类  行人属性识别  群体属性识别  
基于注意与记忆机制的视觉描述 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  王君波
Adobe PDF(6335Kb)  |  Favorite  |  View/Download:79/1  |  Submit date:2020/01/07
视觉描述  注意与记忆机制  长序列建模  模态相关性  关系学习  
A hierarchical contextual attention-based network for sequential recommendation 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 358, 页码: 141-149
Authors:  Cui, Qiang;  Wu, Shu;  Huang, Yan;  Wang, Liang
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Sequential recommendation  Recurrent neural network  Short-term interest  Context  Attention mechanism  
引入物理环境信息的问答技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  姚轶群
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自然语言理解  物理环境  视觉  问答  推理  
面向用户行为序列的深度上下文建模 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  崔强
Adobe PDF(12117Kb)  |  Favorite  |  View/Download:75/5  |  Submit date:2019/06/18
上下文信息  深度学习  用户行为序列  循环神经网络  注意力机制  
面向社交媒体的事件检测与流行度预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  陈观淡
Adobe PDF(3562Kb)  |  Favorite  |  View/Download:85/6  |  Submit date:2019/06/09
社交媒体分析  事件检测  流行度预测  事件相关关系  表示学习  
基于深度学习的微观脑连接图谱重建方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors:  肖驰
Adobe PDF(15060Kb)  |  Favorite  |  View/Download:62/2  |  Submit date:2019/06/14
微观脑连接图谱  电子显微图像  卷积神经网络  深度学习  图像分割  
物体分类与检测中的小样本学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  李岩
Adobe PDF(78887Kb)  |  Favorite  |  View/Download:95/0  |  Submit date:2019/06/06
物体分类  物体检测  小样本学习  零样本学习  混合监督检测