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Cogeneration of Innovative Audio-visual Content: A New Challenge for Computing Art
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 4-28
作者:
Mengting Liu
Adobe PDF(14438Kb)
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浏览/下载:47/3
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提交时间:2024/01/25
Artificial intelligence (AI) art, audio-visual, artificial intelligence generated content (AIGC), multimodal, artistic evaluation
基于神经影像的脑发育模式及其个体化评估研究
学位论文
, 2023
作者:
赵雨馨
Adobe PDF(28444Kb)
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浏览/下载:134/4
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提交时间:2024/01/09
脑功能层级
脑结构
个体化脑发育
异常发育
早期预警
Machine Learning in Lung Cancer Radiomics
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 753-782
作者:
Jiaqi Li
Adobe PDF(7595Kb)
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浏览/下载:64/39
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提交时间:2023/11/23
Machine learning, lung cancer, radiomics, medical image, clinical application
Second-Order Global Attention Networks for Graph Classification and Regression
会议论文
, Beijing, China, August 27-28, 2022
作者:
Hu Fenyu
;
Cui Zeyu
;
Wu Shu
;
Liu Qiang
;
Wu Jinlin
;
Wang Liang
;
Tan Tieniu
Adobe PDF(69424Kb)
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提交时间:2023/07/06
基于对抗学习和治疗前后 CT 影像的食管癌同步放化疗预后预测方法研究
学位论文
, 2023
作者:
邱淇
Adobe PDF(4324Kb)
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浏览/下载:65/2
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提交时间:2023/06/28
食管癌
医学影像
深度学习
生成对抗网络
域自适应
DCAT: Dual Cross-Attention-Based Transformer for Change Detection
期刊论文
Remote Sensing, 2023, 卷号: 15, 期号: 9, 页码: 2395
作者:
Yuan Zhou
;
Chunlei Huo
;
Jiahang Zhu
;
Leigang Huo
;
Chunhong Pan
Adobe PDF(47919Kb)
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浏览/下载:122/17
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提交时间:2023/06/16
change detection
transformer
dual cross-attention
remote sensing
Masked Vision-language Transformer in Fashion
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 3, 页码: 421-434
作者:
Ge-Peng Ji
Adobe PDF(2779Kb)
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浏览/下载:110/46
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提交时间:2023/05/29
Vision-language, masked image reconstruction, transformer, fashion, e-commercial
基于图像和点云融合的3D目标检测方法研究
学位论文
, 2023
作者:
张永昌
Adobe PDF(6879Kb)
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浏览/下载:151/7
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提交时间:2023/05/29
3D目标检测
图像和点云
注意力融合
时空数据关联
目标追踪
基于MRI影像的晚期鼻咽癌预后预测和诱导化疗决策的方法研究
学位论文
, 2023
作者:
钟连珍
Adobe PDF(5057Kb)
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提交时间:2023/05/19
影像组学
预后预测
治疗疗效预测
晚期鼻咽癌
磁共振成像
Explainable, Domain-Adaptive, and Federated Artificial Intelligence in Medicine
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 4, 页码: 859-876
作者:
Ahmad Chaddad
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Qizong Lu
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Jiali Li
;
Yousef Katib
;
Reem Kateb
;
Camel Tanougast
;
Ahmed Bouridane
;
Ahmed Abdulkadir
Adobe PDF(6028Kb)
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提交时间:2023/03/22
Domain adaptation
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federated learning