|
Selected(0)Clear
Items/Page: Sort: |
| ESI工程学领域热点论文（2020年1月） 其他
2020-01-19
Authors: 张桂英
 Adobe PDF(1641Kb) |  Favorite | View/Download：19/0 | Submit date：2020/01/19 |
| A Performance Evaluation of Local Features for Image-Based 3D Reconstruction 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 10, 页码: 4774-4789
Authors: Fan, Bin; Kong, Qingqun; Wang, Xinchao; Wang, Zhiheng; Xiang, Shiming; Pan, Chunhong; Fua, Pascal
 View |  Adobe PDF(3986Kb) | Favorite | View/Download：11/0 | Submit date：2019/12/16
Local feature image reconstruction structure from motion (SFM) 3D vision image matching |
| ESI工程学热点论文推送（2019年9月） 其他
2019-09-20
Authors: 张桂英
Adobe PDF(1481Kb) | Favorite | View/Download：65/40 | Submit date：2019/09/20 |
| ESI工程学领域热点论文（2019年07月） 其他
2019-07-18
Authors: 张桂英
Adobe PDF(1500Kb) | Favorite | View/Download：137/30 | Submit date：2019/07/18 |
| 深孔类零部件内部缺陷的视觉检测方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学,中国科学院自动化研究所, 2019
Authors: 宫新一
Adobe PDF(77289Kb) | Favorite | View/Download：75/0 | Submit date：2019/06/21
深孔零件 缺陷检测 视觉检测 深度卷积神经网络 目标检测 轮廓提取 形态分析 |
| 基于深度学习的立体显示视疲劳评估方法研究与应用 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors: 宋亚光
Adobe PDF(4202Kb) | Favorite | View/Download：48/2 | Submit date：2019/06/17
立体显示 视疲劳评估 脑电信号 深度学习 多任务学习 |
| ESI工程学领域热点论文推送2019年5月 其他
2019-05-27
Authors: 张桂英
Adobe PDF(1418Kb) | Favorite | View/Download：144/85 | Submit date：2019/05/27 |
| 平行手术的平台构建及其关键技术研究 学位论文
工学博士, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors: 孟祥冰
Adobe PDF(15308Kb) | Favorite | View/Download：51/2 | Submit date：2019/06/28
平行手术 增强现实系统 Slam 增强传感 上采样 配准定位 增强现实 深度感知 数据驱动 |
| ESI工程学领域热点论文（2019年3月） 其他
2019-04-01
Authors: 张桂英
Adobe PDF(1825Kb) | Favorite | View/Download：149/65 | Submit date：2019/04/03 |
| Automatic brain labeling via multi-atlas guided fully convolutional networks 期刊论文
Medical Image Analysis, 2019, 期号: 52, 页码: 157-168
Authors: Longwei Fang; Lichi Zhang; Dong Nie; Xiaohuan Cao; Islem Rekik; Seong-Whan Lee; Huiguang He; Dingguang Shen
Adobe PDF(2952Kb) | Favorite | View/Download：75/28 | Submit date：2019/05/05
Brain Image Labeling, Multi-atlas-based Method, Fully Convolutional Network, Patch-based Labeling |
