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Multimodal Fusion of Brain Imaging Data: Methods and Applications
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 136-152
作者:
Na Luo
Adobe PDF(1726Kb)
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浏览/下载:38/6
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提交时间:2024/01/25
Multimodal fusion, supervised learning, unsupervised learning, brain atlas, cognition, brain disorders
Boosting Multi-modal Ocular Recognition via Spatial Feature Reconstruction and Unsupervised Image Quality Estimation
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 1, 页码: 197-214
作者:
Zihui Yan
Adobe PDF(3457Kb)
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浏览/下载:57/18
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提交时间:2024/01/25
Iris recognition, periocular recognition, spatial feature reconstruction, fully convolutional network, flexible matching, unsupervised iris quality assessment, adaptive weight fusion
AnyFace++: A Unified Framework for Free-style Text-to-Face Synthesis and Manipulation
期刊论文
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2024, 页码: 1-15
作者:
Sun, Jianxin
;
Deng, Qiyao
;
Li, Qi
;
Sun, Muyi
;
Liu, Yunfan
;
Sun, Zhenan
Adobe PDF(16839Kb)
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浏览/下载:22/4
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提交时间:2024/02/23
Clothing-Change Feature Augmentation for Person Re-Identification
会议论文
, 加拿大温哥华, 2023.6.18-2023.6.22
作者:
Ke, Han
;
Shaogang, Gong
;
Yan, Huang
;
Liang, Wang
;
Tieniu, Tan
Adobe PDF(1001Kb)
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浏览/下载:132/50
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提交时间:2023/06/27
基于文本和图像类别对应的跨模态检索研究
学位论文
, 2023
作者:
曾志雄
Adobe PDF(5340Kb)
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浏览/下载:89/10
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提交时间:2023/06/19
跨模态检索,模态共享与特定信息,模态不平衡数据,模态信息语义交互,一致性与选择性优化
脑启发的图像表征学习研究
学位论文
, 2023
作者:
祝贺
Adobe PDF(5008Kb)
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浏览/下载:105/7
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提交时间:2023/05/23
图像表征学习
无监督表征学习
监督表征学习
对比学习
掩膜图像建模
脑启发算法
视觉场景中的行人表征与识别
学位论文
, 2023
作者:
罗传琛
Adobe PDF(7530Kb)
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浏览/下载:201/10
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提交时间:2023/06/07
行人重识别
表征学习
特征聚合
领域自适应
虚拟数据合成
面向第一人称视频的多模态跨域行为识别与预测研究
学位论文
, 2023
作者:
黄毅
Adobe PDF(10373Kb)
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浏览/下载:87/3
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提交时间:2023/06/21
第一人称视频
行为识别
行为预测
多模态学习
跨域学习
跨分辨率行人重识别研究
学位论文
, 2023
作者:
韩苛
Adobe PDF(10784Kb)
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提交时间:2023/06/26
行人重识别
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特征融合
DCAT: Dual Cross-Attention-Based Transformer for Change Detection
期刊论文
Remote Sensing, 2023, 卷号: 15, 期号: 9, 页码: 2395
作者:
Yuan Zhou
;
Chunlei Huo
;
Jiahang Zhu
;
Leigang Huo
;
Chunhong Pan
Adobe PDF(47919Kb)
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浏览/下载:110/16
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提交时间:2023/06/16
change detection
transformer
dual cross-attention
remote sensing