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A reconfigurable computing architecture for 5G communication 期刊论文
Journal of Central South University, 2019, 期号: 0, 页码: 0
Authors:  GUO Yang;  LIU Zi-Jun;  YANG Lei;  LI Huan;  WANG Dong-Lin
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5g  Instruction Set  Register File  Code Compression  Throughput  Power Consumption.  
ESI计算机科学领域热点论文(2019年07月) 其他
2019-07-17
Authors:  张桂英
View  |  Adobe PDF(528Kb)  |  Favorite  |  View/Download:20/6  |  Submit date:2019/07/17
Improving visual question answering using dropout and enhanced question encoder 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 90, 期号: 1, 页码: 404-414
Authors:  Fang, Zhiwei;  Liu, Jing;  Li, Yong;  Qiao, Yanyuan;  Lu, Hanqing
View  |  Adobe PDF(1624Kb)  |  Favorite  |  View/Download:29/4  |  Submit date:2019/04/23
Visual question answering  Coherent dropout  Siamese dropout  Enhanced question encoder  
基于视频的步态分析与识别关键问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  张宇琪
Adobe PDF(12244Kb)  |  Favorite  |  View/Download:31/1  |  Submit date:2019/06/18
步态分析与识别  多目标跟踪  特征学习  步态软生物特征  
基于深度学习的视听多模态融合及生成方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  郝王丽
Adobe PDF(10215Kb)  |  Favorite  |  View/Download:12/1  |  Submit date:2019/06/18
多模态感知,模态补足,视听融合,视听生成  
基于特征学习的目标检测技术研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  朱优松
Adobe PDF(8332Kb)  |  Favorite  |  View/Download:38/3  |  Submit date:2019/06/05
目标检测  特征学习  卷积神经网络  深度学习  
基于RGB-D图像的室内场景高精度三维重建研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  李建伟
Adobe PDF(22791Kb)  |  Favorite  |  View/Download:63/3  |  Submit date:2019/06/05
三维重建  同步定位与建图(slam)  计算机视觉  图像处理  深度学习  
深度学习在医学图像分割中的研究与应用 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  杨雪松
Adobe PDF(4347Kb)  |  Favorite  |  View/Download:12/0  |  Submit date:2019/07/04
医学图像分割,深度学习,卷积网络,度量学习,对抗网络,循环神经网络,协同分割  
基于深度神经网络的运动检测与识别研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors:  杜杨
Adobe PDF(9008Kb)  |  Favorite  |  View/Download:21/4  |  Submit date:2019/06/10
深度神经网络,视频运动分析,运动检测与识别,动态目标检测,人体行为识别  
面向社交媒体的事件检测与流行度预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors:  陈观淡
Adobe PDF(3562Kb)  |  Favorite  |  View/Download:21/3  |  Submit date:2019/06/09
社交媒体分析  事件检测  流行度预测  事件相关关系  表示学习