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| ESI工程学领域热点论文（2019年07月） 其他
2019-07-18
Authors: 张桂英
 View |  Adobe PDF(1500Kb) |  Favorite | View/Download：16/3 | Submit date：2019/07/18 |
| Active Semantic Labeling of Street View Point Clouds 会议论文
, Shanghai, China, 2019-7-8~12
Authors: Zhou Y(周洋); Shen SH(申抒含); Hu ZY(胡占义)
View | Adobe PDF(2070Kb) | Favorite | View/Download：55/17 | Submit date：2019/04/30
Semantic Street View Active Learning |
| 多视几何与数据驱动相结合的深度估计算法研究 学位论文
工程硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors: 陈天
 Adobe PDF(5263Kb) | Favorite | View/Download：17/0 | Submit date：2019/06/13
环境感知 计算机三维视觉 视觉感知 深度估计 |
| 面向服务机器人的抓取位置智能检测方法研究 学位论文
工学硕士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors: 贾群
Adobe PDF(7291Kb) | Favorite | View/Download：28/2 | Submit date：2019/06/03
服务机器人，目标检测，目标分割，多任务深度卷积神经网络，抓取位置智能检测 |
| A multi-objective invasive weed optimization algorithm for robust aggregate production planning under uncertain seasonal demand 期刊论文
COMPUTING, 2019, 卷号: 101, 期号: 6, 页码: 499-529
Authors: Goli, Alireza; Tirkolaee, Erfan Babaee; Malmir, Behnam; Bian, Gui-Bin; Sangaiah, Arun Kumar
Favorite | View/Download：3/0 | Submit date：2019/07/12
Aggregate production planning Uncertain seasonal demand Multi-objective invasive weed optimization algorithm (MOIWO) NSGA-II Robust optimization |
| 基于平行智能的物联网关键技术研究及应用 学位论文
工学博士, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors: 李玉珂
Adobe PDF(3907Kb) | Favorite | View/Download：27/3 | Submit date：2019/06/24
ACP方法 平行智能 物联网 低功耗广域网 正交频分复用 |
| 基于磁共振成像的个体化脑功能和行为预测研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019
Authors: 吴东亚
Adobe PDF(5920Kb) | Favorite | View/Download：29/2 | Submit date：2019/06/06
脑结构连接 脑功能 人类行为 个体化预测 磁共振成像 |
| 基于磁共振成像的个体化脑图谱绘制及方法研究} 学位论文
, 中国科学院自动化所: 中国科学院自动化所, 2019
Authors: 张瀚天
Adobe PDF(13840Kb) | Favorite | View/Download：9/1 | Submit date：2019/06/14
磁共振成像，个体化脑图谱，有监督学习，纤维跟踪，扩散张量成像 |
| 融合结构和功能影像研究阿尔茨海默病脑网络异常 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
Authors: 窦雪娇
Adobe PDF(3991Kb) | Favorite | View/Download：11/0 | Submit date：2019/06/04
阿尔茨海默病，弥散张量成像，功能磁共振成像，白质纤维束，默认网络 |
| 面向用户行为序列的深度上下文建模 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
Authors: 崔强
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上下文信息 深度学习 用户行为序列 循环神经网络 注意力机制 |
